<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості застосування метаевристичних алгоритмів оптимізації

dc.contributor.authorКордон, В. С.uk
dc.contributor.authorМедяник, М. В.uk
dc.contributor.authorЩербань, Т. А.uk
dc.contributor.authorІванов, Ю. Ю.uk
dc.contributor.authorКривогубченко, С. Г.uk
dc.contributor.authorKordon, V.en
dc.contributor.authorMedianyk, M.en
dc.contributor.authorShcherban, T.en
dc.contributor.authorIvanov, Yu.en
dc.contributor.authorKryvogubchenko, S.en
dc.date.accessioned2026-06-29T09:47:55Z
dc.date.available2026-06-29T09:47:55Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractIn this paper have been analyzed the features of application of some metaheuristics optimization algorithms.en
dc.description.abstractУ роботі проаналізовано особливості застосування низки метаевристичних алгоритмів оптимізації.uk
dc.identifier.citationКордон В. С., Медяник М. В., Щербань Т. А., Іванов Ю. Ю., Кривогубченко С. Г. Особливості застосування метаевристичних алгоритмів оптимізації // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28202.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-95-2
dc.identifier.udc519.85 + 004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52075
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.referencesGendreau M., Potvin J.-Y. Handbook of Metaheuristics. Springer, 2010. 648 p.en
dc.relation.referencesSimon D. Evolutionary Optimization Algorithms: Biologically Inspired and Population-Based Approaches to Computer Intelligence. John Wiley & Sons, 2013. 776 p.en
dc.relation.referencesMishra R., Das K.N. A Novel Hybrid Genetic Algorithm for Unconstrained and Constrained Function Optimization. Research Anthology on Multi-Industry Uses of Genetic Programming and Algorithms. 2021. pp. 148–180.en
dc.relation.referencesAkay B., Karaboga D. Artificial Bee Colony Algorithm for Large-Scale Problems and Engineering Design Optimization. Journal of intelligent manufacturing. 2012. Vol. 23. pp. 1001–1014.en
dc.relation.referencesЗастосування методу еластичної мережі для розв’язання задачі комівояжера у кіберфізичних системах / Ю.Ю. Іванов, С.Г. Кривогубченко, В.М. Папінов та інші. V міжнародна наукова конференція “Вимірювання, контроль та діагностика в технічних системах”. Вінниця: 31.10.2019. C. 59.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28202
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectметаевристикаuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectрійuk
dc.subjectеластична мережаuk
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectmetaheuristicsen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectswarmen
dc.subjectelastic net.en
dc.titleОсобливості застосування метаевристичних алгоритмів оптимізаціїuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28202-97762-1-PB (1).pdf
Розмір:
431,53 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: