Моделі стикування гібридних нечітких баз знань різних типів в ієрархічному нечіткому класифікаторі
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Fuzzy classifiers are becoming a popular tool for various tasks. This paper proposes new models of docking of fuzzy knowledge bases of different types in a hierarchical fuzzy classifier.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Галущак А. В. Моделі стикування гібридних нечітких баз знань різних типів в ієрархічному нечіткому класифікаторі [Електронний ресурс] / А. В. Галущак // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9151.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Штовба С. Д. Інтелектуальні технології ідентифікації залежностей. Лабораторний практикум / С.Д. Штовба, В.В. Мазуренко. – Вінниця: Вінницький державний технічний університет, 2014. – 113 с.
- Штовба С. Д. Логічне виведення за ієрархічними гібридними нечіткими базами знань [Текст] / С. Д. Штовба, А. В. Нагорна // Матеріали Другої Міжнародної науково-технічної конференції «Обчислювальний інтелект», Україна, Черкаси, 14- 17 травня 2013 р. - Черкаси, 2013. - С.128-131.