<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтелектуальна автоматизація геоприв’язки повідомлень з соцмереж до масивів вод за допомогою зваженої Jaccard-міри

dc.contributor.authorБондалєтов, К. О.uk
dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.contributor.authorBondalietov, K. O.en
dc.contributor.authorMokin, V. B.en
dc.titleІнтелектуальна автоматизація геоприв’язки повідомлень з соцмереж до масивів вод за допомогою зваженої Jaccard-міриuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБондалєтов К. О., Мокін В. Б. Інтелектуальна автоматизація геоприв’язки повідомлень з соцмереж до масивів вод за допомогою зваженої Jaccard-міри // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23298.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23298
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc004.9+556
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49207
dc.description.abstractThe work is devoted to increasing the accuracy of automated georeferencing of news texts from social networks and mass media about specific local objects to descriptions characterizing the water bodies of a given large river. An algorithm based on the weighted Jaccard measure is proposed, which allows for accurate georeferencing of such texts.en
dc.subjectоброблення природномовного текстуuk
dc.subjectзважена Jaccard-міраuk
dc.subjectгеоприв’язування текстуuk
dc.subjectукраїномовний природномовний текстuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмасив водuk
dc.subjectр. Південний Бугuk
dc.subjectNatural Language Processing (NLP)en
dc.subjectWeighted Jaccard measureen
dc.subjecttext geolocationen
dc.subjectUkrainian-languagenatural texten
dc.subjectartificial intelligence (AI)en
dc.subjectwater bodyen
dc.subjectSouthern Bug Riveren
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesБондалєтов К. О., Мокін В. Б., Григорчук М. В., Джура С. В., Кищук М. О., Нереуцький О. В., Неволя С. Д., Фурман А. М., Гіжевський В. В. Побудова датасету для тренування інтелектуальних моделей веб-системи з інформацією про екологічні проблеми та заходи у масивах вод басейну р. Південний Буг WISEST-SBB // Матеріали LIІ Науково-технічної конференції факультету інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації Вінницького національного технічного університету, Вінниця, 21 – 23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18958/15723.uk
dc.relation.referencesМокін В. Б., Бондалєтов К. О., Крижановський Є. М., і Караваєв В. О. Метод аугментації текстів про стан масивів вод на основі інтелектуальної прив’язки до багатозв’язних геоінформаційних систем іменованих сутностей, Вісник Вінницького політехнічного інституту, вип. 3, с. 55–65, Черв. 2023. URL: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-168-3-55-65.uk
dc.relation.referencesМокін В.Б., Бондалєтов К.О. Інтелектуальні методи видобування ключових словосполучень із тексту для побудови онтологічних моделей інформаційно-пошукових систем. С. 197-199. – Режим доступу: https://itgip.org/wp-content/uploads/2022/11/tezy_70.pdf. Інформаційно-комунікаційні технології та сталий розвиток: колективна монографія за матеріалами ХХІ Міжнародної науково-практичної конференції (14-16 листопада 2022 р.). Київ, 2022. ТОВ «Видавництво «стон», 2022, 242. URL: https://itgip.org/kolektivna-monografiya-za-materialamuk
dc.relation.referencesBondalietov, K., Mokin, V. (2023). Notation System for Comparing and Synthesis of Intelligent Key Phrase Extraction Methods for Ontological Models in Information Systems. In: Dovgyi, S., Trofymchuk, O., Ustimenko, V., Globa, L. (eds) Information and Communication Technologies and Sustainable Development. ICT&SD 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 809. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-46880-3_11.en
dc.relation.referencesІнформаційна інтелектуальна технологія автоматизованої геоприв’язки екологічної текстової природно-мовної інформації [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. А. Гораш, Є. М. Крижановський, Т. Є. Вуж // Наукові праці ВНТУ. – 2020. – № 4. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/624/585.uk
dc.date.accessioned2025-09-12T10:03:08Z
dc.date.available2025-09-12T10:03:08Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
23298.pdf
Розмір:
342,4 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: