Визначення місцеположення мобільної станції за допомогою нейронних мереж
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper proposes a positioning method, according to which the neural network receives RSSI values from three or more base stations closest to a mobile station. The two outputs of the neural network are then processed to obtain the geographical coordinates of the mobile station. The proposed neural network is a multilayer perceptron.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Семенова О. О., Мартинюк В. В. Визначення місцеположення мобільної станції за допомогою нейронних мереж // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2024/paper/view/20170.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Shashank Mishra1, G.S. Tripathi, Comparison of Various Neural Network Algorithms Used for Location Estimation in Wireless Communication, International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, v. 2, 6, June. 2013.
- Zhenkai Zhang, Feng Jiang, Boyuan Li, Bing Zhang, A novel time difference of arrival localization algorithm using a neural network ensemble model, International Journal of Distributed Sensor Networks, v. 14(11), 2018. DOI: 10.1177/1550147718815798
- Zhao Ping, Li Ling-yan, Shi Hao-shan, A Hybrid Location Algorithm Based on BP Neural Networks for Mobile Position Estimation, IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, v.6 .7A, July. 2006
- L. S. Ezema and C. I. Ani, Artificial Neural Network Approach to Mobile Location Estimation in GSM Network, International Journal of Electronics and Telecommunications, vol. 63, no. 1. Walter de Gruyter GmbH, pp. 3944, Mar. 01, 2017. doi: 10.1515/eletel2017-0006.