<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Визначення місцеположення мобільної станції за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.authorСеменова, О. О.uk
dc.contributor.authorМартинюк, В. В.uk
dc.date.accessioned2024-04-26T06:45:57Z
dc.date.available2024-04-26T06:45:57Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ роботі запропоновано метод позиціонування, згідно якого, у нейронну мережу надходять значення RSSI від трьох або більше найближчих базових станцій до шуканої мобільної станції. Два виходи нейронної мережі потім обробляються для отримання географічних координат мобільної станції. Пропонована нейронна мережа є багатошаровим перцептроном.uk
dc.description.abstractThe paper proposes a positioning method, according to which the neural network receives RSSI values from three or more base stations closest to a mobile station. The two outputs of the neural network are then processed to obtain the geographical coordinates of the mobile station. The proposed neural network is a multilayer perceptron.en
dc.identifier.citationСеменова О. О., Мартинюк В. В. Визначення місцеположення мобільної станції за допомогою нейронних мереж // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2024/paper/view/20170.uk
dc.identifier.udc621.391
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41476
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.referencesShashank Mishra1, G.S. Tripathi, Comparison of Various Neural Network Algorithms Used for Location Estimation in Wireless Communication, International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, v. 2, 6, June. 2013.en
dc.relation.referencesZhenkai Zhang, Feng Jiang, Boyuan Li, Bing Zhang, A novel time difference of arrival localization algorithm using a neural network ensemble model, International Journal of Distributed Sensor Networks, v. 14(11), 2018. DOI: 10.1177/1550147718815798en
dc.relation.referencesZhao Ping, Li Ling-yan, Shi Hao-shan, A Hybrid Location Algorithm Based on BP Neural Networks for Mobile Position Estimation, IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, v.6 .7A, July. 2006en
dc.relation.referencesL. S. Ezema and C. I. Ani, Artificial Neural Network Approach to Mobile Location Estimation in GSM Network, International Journal of Electronics and Telecommunications, vol. 63, no. 1. Walter de Gruyter GmbH, pp. 3944, Mar. 01, 2017. doi: 10.1515/eletel2017-0006.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2024/paper/view/20170
dc.subjectмобільна станціяuk
dc.subjectпозиціонуванняuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectmobile stationen
dc.subjectpositioningen
dc.subjectneural networken
dc.titleВизначення місцеположення мобільної станції за допомогою нейронних мережuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
20170.pdf
Розмір:
603,47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: