<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Автоматизовані лінії для переробки горіхів

Ескіз

Файли

200275.pdf (316,45 KB)

Дата

2026

Автори




Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

A study of automated lines for processing nuts in the context of digitalization of agro-industrial production was conducted. The functional structure of production complexes covering calibration, peeling, separation and packaging operations was revealed. The experience of using optical sorters based on machine vision, control systems based on programmable logic controllers and industrial Internet of Things technologies was highlighted. The technical and economic advantages of automated walnut processing compared to manual labor were substantiated.

Опис

Ключові слова

Industry 4.0 , automated line , nut processing , programmable logic controller

УДК

664.7:681.5

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Коржовський В. А., Голубович І. С., Голубович О. С., Піонткевич О. В. Автоматизовані лінії для переробки горіхів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28780.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51341

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)
Наукові видання каф. ТАМ

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (10)

  1. Hussain S. Z., Ammatullah B., Kanojia V. et al. Design and development of technology for walnut cracking. J Food Sci Technol, 2018. Vol. 55. P. 4973-4983. https://doi.org/10.1007/s13197-018-3435-0
  2. Xiao Z., Wang J., Han L., Guo S., Cui Q. Application of Machine Vision System in Food Detection. Frontiers in Nutrition, 2022. Vol. 9. 7 p. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.888245
  3. Han B., Su G., Zeng Y. et al. FDEM investigation on the crack propagation characteristics of walnut shell under multi-contact loadings. Frontiers in Materials, 2023. Vol. 10. 14 p. https://doi.org/10.3389/fmats.2023.1293683
  4. Zhou R., Zahid A., Majeed Y. et al. Advancement in artificial intelligence for on-farm fruit sorting and transportation. Frontiers in Plant Science, 2023. Vol. 14. 11 p. https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1082860
  5. Hassoun A., Jagtap S., Garcia-Garcia G. et al. Food quality 4.0: From traditional approaches to digitalized automated analysis. Journal of Food Engineering, 2023. Vol. 337. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2022.111216
  6. Wang Z., Sun Q., Zhang B. Design and evaluation of pneumatic impact-twisting combined walnut shell-breaking mechanism. Journal of Food Process Engineering, 2022. Vol. 45. https://doi.org/10.1111/jfpe.14553
  7. Hasnan N. Z. N., Yusoff Y. M., Lim S. A. H., Kamarudin K. Potential of industrial internet of things (IIoT) to improve inefficiencies in food manufacturing. AIP Conf. Proc. 2907, 2023. https://doi.org/10.1063/5.0171393
  8. Lee I. H., Ma L. Integrating machine learning, optical sensors, and robotics for advanced food quality assessment and food processing. Food Innovation and Advances, 2025. Vol. 4(1). P. 65-72. https://doi.org/10.48130/fia-0025-0007
  9. Olorunfemi B. O., Nwulu N. I., Adebo O. A., Kavadias K. A. Advancements in machine visions for fruit sorting and grading: A bibliometric analysis, systematic review, and future research directions. Journal of Agriculture and Food Research, 2024. No. 16, 101154. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2024.101154
  10. Huimin L. Design and Implementation of the Automatic Sorting System Based on PLC. 2023 IEEE 3rd International Conference on Power, Electronics and Computer Applications (ICPECA), 2023. PP. 113–117. https://doi.org/10.1109/ICPECA56706.2023.10075963