Repository of Vinnytsia National Technical University: Недавні надходження
Відображеня елементи 961-980 із 48801
-
Антикризові підходи до управління прибутком підприємств в умовах воєнної економіки
(ВНТУ, 2026)У статті розглянуто антикризові підходи до управління прибутком підприємств в умовах воєнної економіки. Обґрунтовано застосування сценарного моделювання, антикризового бюджетування, ризикорієнтованих моделей, цифрових ... -
Удосконалення організації перевезень дрібнопартіонних вантажів автомобільним транспортом у системі поштово-логістичного обслуговування
(ВНТУ, 2026)У роботі досліджено питання підвищення ефективності організації перевезень дрібнопартіонних вантажів автомобільним транспортом на прикладі Рівненської дирекції АТ «Укрпошта». Проведено аналіз сучасних методів маршрутизації, ... -
Інформаційно-вимірювальна система контролю та класифікації дефектів поверхні
(ВНТУ, 2026)Запропоновано метод автоматизованого візуального контролю дефектів на промислових конвеєрних лініях. -
Атомна генерація як базовий чинник енергетичної стійкості та промислового відновлення економіки
(ВНТУ, 2026)Обґрунтовано роль атомної генерації як базового низьковуглецевого ресурсу для підтримання енергетичної стійкості та промислового розвитку економіки. Показано, що електроенергетична система з високою часткою відновлюваних ... -
Концепція «15-хвилинного міста» як основа реструктуризації сучасних міських просторів
(ВНТУ, 2026)Дослідження присвячено аналізу урбаністичної концепції «15-хвилинного міста» (The 15-Minute City) та можливостям її інтеграції в практику вітчизняного містобудування. В рамках цієї роботи розглядаються теоретичні засади ... -
Методи та засоби виявлення фейкового контенту засобами штучного інтелекту: огляд сучасних підходів
(ВНТУ, 2026)У тезах представлено огляд сучасних методів та засобів виявлення фейкового контенту із застосуванням штучного інтелекту. Запропоновано класифікацію підходів за чотирма модальностями – текст, зображення, відео та аудіо – з ... -
Розробка алгоритмів автоматизованого моніторингу та аналізу волатильності цифрових активів у системах підтримки прийняття рішень
(ВНТУ, 2026)волатильності цифрових активів для інтеграції у системи підтримки прийняття рішень. Запропоновано трирівневу архітектуру системи, що включає модуль збору потокових ринкових даних, гібридний алгоритм адаптивної оцінки ... -
Модель нейромережного класифікатора
(ВНТУ, 2026)В роботі наводиться аналіз структурних та функціональних особливостей нейроподібного класифікатора об’єктів із застосуванням в процесі класифікації дискримінантних функцій . -
Метрики тестування як інструмент оцінювання якості програмного забезпечення
(ВНТУ, 2026)У роботі розглядаються основні метрики тестування програмного забезпечення як кількісні інструменти оцінювання якості продукту та ефективності процесу тестування. Аналізуються ключові показники: покриття тестами, щільність ... -
Visualization of road network condition data on interactive maps
(ВНТУ, 2026)The paper addresses the problem of visualizing road network condition data using interactive mapping systems. The main approaches to collecting, processing, and presenting road data on digital maps are described, along ... -
Оцінка ефективності генеративної стеганографії в латентному просторі у порівнянні з класичними методами вбудовування даних
(ВНТУ, 2026)У роботі проведено порівняльний аналіз традиційних методів приховування інформації в цифрових зображеннях (LSB, DCT, DWT) та генеративних підходів на основі латентного простору. Розглянуто проблему вразливості класичних ... -
Розробка спеціалізованої вебсистеми для автоматизації маркетингу та менеджменту послуг малярної бригади
(ВНТУ, 2026)У роботі обґрунтовано недоцільність використання надлишкових універсальних CMS та хмарних CRMсистем для ремонтно-будівельного мікробізнесу. Розроблено спеціалізовану клієнт-серверну вебсистему на базі технологічного стеку ... -
Вразливості протоколу MQTT та методи їх усунення в IoT-системах
(ВНТУ, 2026)У роботі розглянуто основні вразливості протоколу MQTT, що широко застосовується в системах -
Розробка програмного забезпечення для перегляду графіків вимкнень електроенергії
(ВНТУ, 2026)Описано архітектуру та функціональні особливості десктопного застосунку для моніторингу графіків вимкнень електроенергії. Обґрунтовано вибір технологічного стека: мова Python, бібліотеки CustomTkinter, -
Порівняльний аналіз конфіденційності даних у хмарних та локальних моделях обробки інформації
(ВНТУ, 2026)У роботі проведено комплексний порівняльний аналіз рівня конфіденційності даних у хмарних та локальних системах обробки інформації. Розглянуто архітектурні відмінності обох підходів, основні загрози приватності, характерні ... -
Розробка Kotlin-застосунку для голосової автоматизації дій користувача на Android
(ВНТУ, 2026)У статті поглиблено досліджуються технічні аспекти розробки мобільного застосунку для автоматизації повсякденних дій користувача на платформі Android з використанням елементів голосового керування. Робота зосереджена на ... -
Аналіз електродинамічних процесів при магнітно-резонансній бездротовій передачі енергії на великі відстані
(ВНТУ, 2026)Проведено теоретичний аналіз електродинамічних процесів у системі магнітно-резонансної бездротової передачі електричної енергії. Розглянуто фізичні принципи явища магнітного резонансу між пов'язаними LCконтурами. Досліджено ... -
Cybersecurity in modern information systems
(ВНТУ, 2026)This paper examines the role of cybersecurity in modern information systems. The main threats to software and computer networks are analysed, as well as modern methods of data protection. Special attention is paid to the ... -
Розробка мікросервісної архітектури для систем автоматизованої генерації відеоконтенту
(ВНТУ, 2026)У роботі розглянуто підхід до побудови мікросервісної архітектури для систем автоматизованої генерації відеоконтенту з використанням сучасних технологій штучного інтелекту. Запропоновано розподіл функціональності системи ... -
Порівняльний аналіз моделей рекурентних нейронних мереж глибокого навчання для прогнозування фінансових часових рядів
(ВНТУ, 2026)Дана робота присвячена аналізу та порівнянню ефективності трьох провідних архітектур рекурентних нейронних мереж (RNN) глибокого навчання — LSTM, GRU та Bi-LSTM. Розглянуто застосування цих моделей для вирішення задачі ...