| dc.contributor.author | Фурман, М. С. | uk |
| dc.contributor.author | Ковтун, В. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2016-05-26T21:31:33Z | |
| dc.date.available | 2016-05-26T21:31:33Z | |
| dc.date.issued | 2016-03 | |
| dc.identifier.citation | Фурман М. С. Дослідження нейромережевого класифікатору цифрових зображень [Електронний ресурс] / М. С. Фурман, В. В. Ковтун // Матеріали XLV Науково-технічної конференції ВНТУ, Вінниця, 23-24 березня 2016 р. - Електрон. текст. дані. - 2016. - Режим доступу : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2016/paper/view/1032. | uk |
| dc.identifier.uri | http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2016/paper/view/1032 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/10974 | |
| dc.description.abstract | В даній роботі досліджено заходи підвищення ефективності застосування штучних нейронних мереж різних типів для розпізнавання цифр, проведено оптимізацію створених класифікаторів та досліджено якість їх роботи. | uk |
| dc.description.abstract | This work studies the ways of increasing the effectiveness of artificial neural networks used for different types of numbers recognition; it also optimizes the created classifications and investigates the quality of their work. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.subject | Штучна нейронна мережа | uk |
| dc.subject | персептрон | uk |
| dc.subject | навчання | uk |
| dc.subject | образ | uk |
| dc.subject | розпізнавання | uk |
| dc.subject | An artificial neural network | en |
| dc.subject | perceptron | en |
| dc.subject | learning (training) | en |
| dc.subject | image | en |
| dc.subject | recognition | en |
| dc.title | Дослідження нейромережевого класифікатору цифрових зображень | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
