Методи автоматичного визначення об’єктів на графічних зображеннях
dc.contributor.author | Поджаренко, А. С. | uk |
dc.date.accessioned | 2016-05-26T21:31:52Z | |
dc.date.available | 2016-05-26T21:31:52Z | |
dc.date.issued | 2016-03 | |
dc.identifier.citation | Поджаренко А. С. Методи автоматичного визначення об’єктів на графічних зображеннях [Електронний ресурс] / А. С. Поджаренко // Матеріали XLV Науково-технічної конференції ВНТУ, Вінниця, 23-24 березня 2016 р. - Електрон. текст. дані. - 2016. - Режим доступу : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2016/paper/view/1366. | uk |
dc.identifier.uri | http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2016/paper/view/1366 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/10980 | |
dc.description.abstract | Проаналізовано методи автоматичного визначення кількості об’єктів різних типів на фотографіях. Показано основні недоліки існуючих підходів для розв’язання задачі визначення кількості людей в навчальній аудиторії. Запропоновано метод автоматичного визначення кількості студентів в навчальній аудиторії на основі методу визначення ділянок шкіри на основі кластеризації графічних даних. | uk |
dc.description.abstract | Methods for determine an amount of objects of different types on the pictures. The disadvantages of existing approaches for determine an amount of people in a classroom are shown. The method for automatic determine an amount of students in a classroom which is based on clustering of skin areas graphic data is presented. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.subject | обробка зображення | uk |
dc.subject | кластеризація | uk |
dc.subject | системи обліку | uk |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | clustering | en |
dc.subject | registration system | en |
dc.title | Методи автоматичного визначення об’єктів на графічних зображеннях | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.932.2 |