Поліпшення якості зображень

Abstract

В роботі розглянуто та досліджено методи поліпшення візуальної якості зображень. Показано, що методи з просторовою обробкою досить ефективні і не вимагають значних обчислювальних затрат. Для виконання моделювання методів поліпшення якості зображення розроблено власний програмний продукт, який дозволяє виконувати дослідження і поліпшення якості зображень з використанням різних методів з можливістю завдання довільних фільтруючих масок, моделювання показало відповідність практичних результатів теоретичним, що свідчить про достовірність запропонованих підходів та повну працездатність розробленого програмного продукту. Програмний продукт може знайти застосування як в наукових дослідженнях так і в навчальному процесі.

В работе рассмотрены и исследованы методы улучшения визуального качества изображений. Показано, что методы с пространственной обработкой достаточно эффективны и не требуют значительных вычислительных затрат. Для выполнения моделирования методов улучшения качества изображения разработан собственный программный продукт, который позволяет выполнять исследования и улучшения качества изображений с использованием различных методов с возможностью задания произвольных фильтрующих масок, моделирование показало соответствие практических результатов теоретическим, что свидетельствует о достоверности предлагаемых подходов и полную работоспособность разработанного программного продукта. Программный продукт может найти применение как в научных исследованиях так и в учебном процессе.

In the paper considered and investigated methods to improve visual quality of the images. It is shown that the methods of spatial processing are effective and do not require significant computational costs. For modeling the methods improve visual quality of the images developed own software that allows you to conduct research and improve image quality using a variety of methods with the ability to setting arbitrary filter masks. The simulation showed conformity practical results to theoretical, that indicating the reliability and efficiency of the proposed approaches and the developed software. The software can be used both in research and in the teaching students.