Розробка консолідованого інформаційного ресурсу аналізу публічної інформації соціальних мереж

Abstract

В даній магістерській роботі проведено аналізу предметної області та удосконалено Стохастичний алгоритм для розпізнавання змісту тексту. Реалізовано WEB-додаток, що виконує функцію аналізу публічної інформації соціальної мережі Facebook. Обґрунтовано вибір мови програмування Java, що має велику кількість вбудованих бібліотек дляреалізації WEB-додатку. Для доступу до інформації користувачів соціальної мережі Facebook використано Graph API. Розроблено основний алгоритм роботи програми, що забезпечуватиме отримання публікацій з соціальної мережі та їх створення у WEB-додатку, а також ефективний аналіз даних.

В данной магистерской работе проведен анализ предметной области и усовершенствован Стохастический алгоритм для распознавания смысла текста. Реализовано WEB-приложение, выполняющее функцию анализа публичной информации социальной сети Facebook. Обоснован выбор языка программирования Java, который имеет большое количество встроенных библиотек для реализации WEB-приложения. Для доступа к информации пользователей социальной сети Facebook использовано Graph API. Разработан основной алгоритм работы программы, который обеспечивает получение публикаций с социальной сети и их создание в WEB-приложения, а также эффективный анализ данных.

In this master's work was analyzed of the subject area and improved stochastic algorithm to detect the content of the text. Implemented WEB-based application that serves as a public information analysis of social network Facebook. The choice of programming language Java, which has a large number of libraries built for the implementation of WEB-application. To access the information of users used the social network Facebook Graph API. Developed basic algorithm programs that provide publications on social networks and their creation of WEB-application and effective data analysis.