• Інформаційна технологія прискореного анотування медичних зображень в задачах сегментації на основі моделей глибокого навчання 

  Коменчук, О. В.; Мокін, О. Б.; Komenchuk, O. V.; Mokin, O. B. (ВНТУ, 2024)

  The paper analyzed tools for creating annotations of medical images in image segmentation tasks. The performance of the well-known tools Supervisely, CVAT, and Segments.ai is compared with the information technology ...

• Методи забезпечення консистентності генерації в дифузійних моделях 

  Кулик, Л. Р.; Мокін, О. Б.; Kulyk, L. R.; Mokin, O. B. (ВНТУ, 2024)

  The article investigates the problem of consistent generation in diffusion models. Modern generative diffusion models are capable of creating high-precision images, but maintaining the consistency between the related ...

• Метод бустингу гетероскедастичних моделей для прогнозування концентрацій пилу Сахари в атмосферному повітрі України 

  Копняк, В. Є.; Мокін, В. Б.; Жуков, С. О.; Варчук, І. В.; Скринник, Т. В. (ВНТУ, 2024)

  У статті представлено новий метод бустингу гетероскедастичних моделей та його прикладне застосування на прикладі прогнозування концентрацій пилу Сахари в атмосферному повітрі України. Останнім часом спостерігається ...

• Genetic Neuro-Fuzzy Approach towards Routing in Industrial IoT 

  Semenova, Olena; Kryvinska, Natalia; Semenov, Andriy; Martyniuk, Volodymyr; Voitsekhovska, Olha; Семенова, О. О.; Кривінська, Н.; Семенов, А. О.; Мартинюк, В. В.; Войцеховська, О. О. (Committee of Electronics and Telecommunications, 2024)

  The Internet of Things has rapidly grown in the past years as emerging technology. Moreover, 5G networks start to offer communication infrastructure for applications of the Industrial Internet of Things (IIoT). However, ...

• Розробка веб-застосунку зі штучним інтелектом «ВНТУ LIVE» 

  Параджанова, А. Д.; Старинець, Т. В.; Савчук, І. Ю.; Левчук, К. В.; Войцеховська, О. О. (ВНТУ, 2024)

  The paper discusses the main features and tools for developing an artificial intelligence web application – a virtual university guide. Machine learning and natural language processing technologies are analyzed, which ...

• Розробка мобільного еко-додатку з елементами штучного інтелекту спрямованого на вирішення екологічних проблем 

  Гаврілова, С. О.; Марущак, В. Ю.; Войцеховська, О. О. (ВНТУ, 2024)

  The main features and tools for developing a mobile application that will allow you to search for the nearest raw material collection sites, where to charge your electric vehicle, addresses of eco-products stores, and ...

• Еквівалентування щільностей розподілу даних випадкового характеру 

  Мокін, Б. І.; Войцеховська, О. О.; Собчук, Н. В.; Бондарчук, О. В. (Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника, 2024)

  A method for the synthesis of a statistical estimate of the equivalent density of the distribution of random data is proposed, which does not require "equalization of histograms" using the Pearson distribution. The ...

• Розвідувальний аналіз даних академічної успішності студента бакалаврату 

  Фурман, А. М.; Войцеховська, О. О. (ВНТУ, 2024)

  In the work, an exploratory data analysis of the academic performance of Bachelor's degree students was carried out to identify the factors that have the greatest influence on the academic performance of students of higher ...

• Розробка мобільного застосунку для проведення лабораторних та практичних занять «3D LAB» у закладах вищої освіти 

  Істратова, В. В.; Рудик, О. С.; Войцеховська, О. О. (ВНТУ, 2024)

  The main features and tools for developing a mobile application for conducting laboratory and practical classes in physics in higher education institutions are considered. Optimal approaches for the implementation of this ...

• Система керування температурою приміщення з використанням інтелектуальних технологій для підвищення енергоефективності розумних будинків 

  Семенов, А. О.; Шурхал, М. Ю.; Савицький, А. Ю.; Войцеховська, О. О. (Хмельницький національний університет, 2024)

  Energy efficiency monitoring systems for smart homes help ensure optimal energy use and reduce costs. One of the key methods of monitoring the energy efficiency of smart homes is through sensor systems that measure energy ...

• Аналіз факторів впливу технологічного контролю лікарських засобів рослинного походження з використанням інформаційно-вимірювальних технологій 

  Семенов, А. О.; Бондарець, К. С.; Савицький, А. Ю.; Войцеховська, О. О. (Хмельницький національний університет, 2024)

  Information and measurement technologies play an important role in ensuring the technological control of herbal medicines. Thanks to modern information and measurement technologies, it is possible to effectively measure ...

• Еквівалентні моделі функцій розподілу даних випадкового характеру 

  Мокін, Б. І.; Войцеховська, О. О.; Собчук, Н. В.; Бондарчук, О. В.; Mokin, B. I.; Voitsekhovska, O. O.; Sobchuk, N. V.; Bondarchuk, O. V. (ВНТУ, 2024)

  This paper presents the results of the research carried out by the authors in the process of forming the report "Equivalence of random data distribution densities", delivered at the International Scientific and Practical ...

• Моделювання системи керування вітровою енергетичною установкою 

  Мокін, Б. І.; Мокін, О. Б.; Жуков, О. А.; Левицький, С. М. (Інститут відновлюваної енергетики НАН України, 2010)

  Розглянуто питання моделювання системи керування вітровою енергетичною установкою (ВЕУ). Описано математичну модель, структуру системи автоматичного керування та отримано графіки перехідних процесів, що дозволяє оцінити ...

• Аналіз методів передоброблення панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач сегментації зображень 

  Коменчук, О. В.; Мокін, О. Б.; Komenchuk, O. V.; Mokin, O. B. (ВНТУ, 2023)

  The paper presents a comprehensive analysis of the effectiveness of preprocessing filters for panoramic dental X-rays in the dental fillings segmentation task. The study focuses on the analysis of the practical application ...

• Порівняльний аналіз моделей машинного навчання в задачі передбачення вигорання співробітників 

  Гладіголов, С. С.; Мокін, О. Б.; Hladiholov, S. S.; Mokin, O. B. (ВНТУ, 2023)

  The article explores the problem of predicting the emotional burnout syndrome of employees , which is relevant due to the high level of stress in the modern world. The study uses the publicly available dataset "Are your ...

• Системний аналіз процесу переміщення вантажів у вертикальній площині 

  Мокін, Б. І.; Мокін, О. Б.; Кривоніс, О. М. (ВНТУ, 2022)

  У монографії представлені результати дослідження процесу переміщення вантажів у вертикальній площині, виконані зі застосуванням ідеології системного підходу, завдяки якій при моделюванні враховані усі фактори, що його ...

• Проблема оцінювання генеративних змагальних мереж 

  Ісаєнков, Я. О.; Мокін, О. Б. (ВНТУ, 2021)

  The article presents an overview of modern evaluation methods of generation results of generative adversarial networks (GANs). It also shows the analysis of the features, advantages, and disadvantages of those evaluation ...

• Артефакт межі у генеративних змагальних мережах 

  Ісаєнков, Я. О.; Мокін, О. Б. (ВНТУ, 2022)

  The article considers the problem of artifacts that arise on the border of artificial images obtained using generative models. It describes a new type of artifact - the border artifact. It appears on the border pixels of ...

• Особливості обчислення інтегралу Лебега від функцій, заданих на множині міри «нуль» 

  Мокін, Б. І.; Мокін, В. Б.; Мокін, О. Б.; Шалагай, Д. О. (ВНТУ, 2022)

  The paper presents the features of the approximate calculation of the Lebesgue integral from functions given on the set of measure zero. These features are due to the fact that the integral is the sum of the products of ...

• Метод обчислення критеріального функціоналу для задачі оптимізації систем з дискретними моделями 

  Мокін, Б. І.; Мокін, О. Б.; Шалагай, Д. О. (ВНТУ, 2021)

  The article presents programs for the approximate calculation of Lebesgue-Stieltjes integrals in Python, which are not currently available in the SymPy and SciPy packages. Those packages include only functions for ...

Переглянути більше