Метод розпізнавання терористичних загроз у текстових повідомленнях

Abstract

Запропоновано метод розпізнавання терористичних загроз у текстових повідомленнях на основі моделі образного мислення людини. Задачу класифікації текстів загрозливого характеру представлено як ідентифікацію параметрів класифікаційної функції шляхом машинного навчання. Обґрунтовано можливість застосування чисельних параметрів складних залежностей між реченнями текстового документу для проведення індексації текстової інформації та зменшення розмірності векторів лінійної on-line класифікації. Отримано програмний прототип системи моніторингу загроз на основі лінгвістичного пакету DKPro Core.