Разработка алгоритмического обеспечения и модели программного комплекса обработки изображений

Abstract

Проведен анализ признаков изображений, их величин, методов выделения признаков и значения этих методов для решения задач обработки изображений металлографического характера. Выполнена классификация признаков и методов, используемых для решения задачи обработки изображения путем получения их оценок. Предложен метод разбиения всего множества объектов на непересекающиеся подмножества – классы. В качестве способа разбиения выбрана кластеризация. Разработан программно-методический комплекс для цветовой сегментации изображения. Проведены эксперименты по определению устойчивости алгоритма.

The features of images, their values, methods of feature allotment and the values of these methods for solutions tasks of image processing with metallographic character are analyzed. Classification of features and methods, which used to solve tasks of image processing by preparing their estimates, is performed. The method of partitioning the entire set of objects into disjoint subsets – classes is offered. Clustering is selected as a method of partitioning. Program-methodical complex for color image segmentation is designed. Experiments of determine the stability of the algorithm are conducted.