Аспекти невизначеності процесу моніторингу концентрації небезпечних речовин при аварійному викиді

Abstract

Розглянуті аспекти невизначеності процесу моніторингу концентрації небезпечних речовин при аварійному викиді. Доведено, що прогнозування наслідків аварій відбувається в умовах невизначеності, викликаної їх раптовістю і критичністю процесів прийняття рішень. Вказано на необхідність здійснення постпрогнозування або уточнення значень параметрів хімічних аварій в після аварійний період. Запропоновано вихідні дані для поспрогнозування отримувати із експертних висновків з додатковим точковим виміром концентрації небезпечного хімічної речовини в реперних точках, і на їх підставі здійснювати корекцію прийнятих рішень. Для визначення зони і характеру зараження використані моделі нечіткої логіки та нейромережеві технології.

The aspects of uncertainty of the process monitoring of concentration of dangerous substances in case of emergency ejection. It is proved that the prediction of consequences of accidents occur in conditions of uncertainty due to their suddenness and criticality of decision-making processes. Indicated the need for the implementation of postprocedure ABO clarification of the values of the parameters of chemical accidents in the post-accident period. Proposed baseline data for postprocesarea to get expert opinions with additional spot measurements of the concentrations of hazardous chemicals at fixed points, and on their basis to carry out the correction of decisions. For the definition of the zone and the nature of the infection model used fuzzy logic and neural network technology.

Рассмотрены аспекты неопределённости процесса мониторинга концентрации опасных веществ при аварийном выбросе. Доказано, что прогнозирования последствий аварий происходит в условиях неопределенности вызванной их внезапностью и критичностью процессов принятия решений. Указано на необходимость осуществления постпрогнозирования або уточнение значений параметров химических аварий в послеаварийный период. Предложено исходные данные для постпрогнозирования получать с экспертных заключений с дополнительным точечным замером концентрации опасного химического вещества в реперных точках, и на их основании осуществлять коррекцию принимаемых решений. Для определение зоны и характера заражения использованы модели нечеткой логики и нейросетевые технологии