| dc.contributor.author | Лавренюк, А. О. | uk |
| dc.contributor.author | Месюра, В. І. | uk |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T22:29:14Z | |
| dc.date.available | 2017-07-13T22:29:14Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | Лавренюк А. О. Система скорінгової оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої нейронної мережі [Електронний ресурс] / А. О. Лавренюк, В. І. Месюра // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/2221. | uk |
| dc.identifier.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/2221 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/17212 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто систему кредитного скорингу, що базується на спільному використанні трьох технологій: нейронних мереж, генетичного алгоритму і нечіткої логіки. При цьому переваги кожної з використаних технологій дозволяють компенсувати певні недоліки двох інших. | uk |
| dc.description.abstract | The system of credit scoring was suggested. This system is based on common use of neuron networks technologies, genetic algorithms and fuzzy logic. The advantages of each separate technology in this case would compensate for the disadvantages of the other two ones. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. | uk |
| dc.subject | кредитний скорінг | uk |
| dc.subject | нейромережна модель | uk |
| dc.subject | генетичний алгоритм | uk |
| dc.subject | нечітка логіка | uk |
| dc.subject | credit scoring | en |
| dc.subject | neural network model | en |
| dc.subject | genetic algorithm | en |
| dc.subject | fuzzy logic | en |
| dc.title | Система скорінгової оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої нейронної мережі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.852 | |
