| dc.contributor.author | Савчук, Т. О. | uk |
| dc.contributor.author | Давидов, С. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T22:29:57Z | |
| dc.date.available | 2017-07-13T22:29:57Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | Савчук Т. О. Прогнозування успішності стартапів з використанням методів Data Mining [Електронний ресурс] / Т. О. Савчук, С. Ю. Давидов // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/2726. | uk |
| dc.identifier.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/2726 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/17264 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано новий підхід до прогнозування успішності стартапів з використання методів Data Mining, метою якого є підвищення точності та швидкості визначення перспективи стартапу. | uk |
| dc.description.abstract | A new approach to the prediction of success of the startups using Data Mining methods whose objective is to increase the accuracy and speed of determining the prospects of a startup. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. | uk |
| dc.subject | стартап | uk |
| dc.subject | Data Mining | uk, en |
| dc.subject | класифікація | uk |
| dc.subject | пошук асоціативних правил | uk |
| dc.subject | startup | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | discovery of Association rules | en |
| dc.title | Прогнозування успішності стартапів з використанням методів Data Mining | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
