dc.contributor.author | Гринько, О. О. | uk |
dc.date.accessioned | 2017-07-13T22:30:07Z | |
dc.date.available | 2017-07-13T22:30:07Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | Гринько О. О. Аналіз класифікації завдань доцільних для застосування штучних нейронних мереж [Електронний ресурс] / О. О. Гринько // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/2741. | uk |
dc.identifier.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/2741 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/17267 | |
dc.description.abstract | Досліджено класифікацію задач машинного навчання та приклади практичного застосування штучних нейронних мереж. Проаналізовано признаки задач, що визначають доцільність застосування нейронних мереж. | uk |
dc.description.abstract | Researched classification of machine learning tasks and examples of artificial neural networks application.
Analyzed features of issues that determine expediency of using neural networks. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | штучна нейронна мережа | uk |
dc.subject | ШНМ | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | розпізнаннязображень | uk |
dc.subject | класифікація | uk |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | artificial neural network | en |
dc.subject | ANN | en |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | image recognition | en |
dc.subject | classification | en |
dc.title | Аналіз класифікації завдань доцільних для застосування штучних нейронних мереж | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.81 | |