| dc.contributor.author | Мідзяєв, В. С. | uk |
| dc.contributor.author | Кондратенко, Н. Р. | uk |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T22:41:10Z | |
| dc.date.available | 2017-07-13T22:41:10Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | Мідзяєв В. С. Засіб виявлення аномалій функціонування комп’ютерної мережі для ідентифікації DDOS-атак. Модуль виявлення аномалій на основі технології самоорганізації [Електронний ресурс] / В. С. Мідзяєв, Н. Р. Кондратенко // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/3231. | uk |
| dc.identifier.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/3231 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/17326 | |
| dc.description.abstract | У роботі здійснено аналіз і обґрунтовання вибір для реалізації модуля виявлення атак на основі технології самоорганізації. Розроблено математичну модель. | uk |
| dc.description.abstract | The paper analyzes the selection and justification to implement intrusion detection module-based self-organization. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. | uk |
| dc.subject | трафік | uk |
| dc.subject | кластер | uk |
| dc.subject | самоорганізована мережа | uk |
| dc.subject | нейромережа | uk |
| dc.subject | математична модель | uk |
| dc.subject | traffic cluster | en |
| dc.subject | self-organizing network | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | mathematical model | en |
| dc.title | Засіб виявлення аномалій функціонування комп’ютерної мережі для ідентифікації DDOS-атак. Модуль виявлення аномалій на основі технології самоорганізації | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.056 | |
