dc.contributor.author | Ковтун, В. В. | uk |
dc.contributor.author | Фурман, М. С. | uk |
dc.date.accessioned | 2017-07-13T22:46:25Z | |
dc.date.available | 2017-07-13T22:46:25Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | Ковтун В. В. Залежність ефективності згортальної нейромережі від параметрів її архітектури [Електронний ресурс] / В. В. Ковтун, М. С. Фурман // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/2465. | uk |
dc.identifier.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/2465 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/17391 | |
dc.description.abstract | Досліджено залежність ефективності роботи згортальної нейромережі від архітектурних особливостей. | uk |
dc.description.abstract | The dependence of the efficiency of convolutional neural network architecture of its features. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. | uk |
dc.subject | Штучна нейронна мережа | uk |
dc.subject | згортальна нейромережа | uk |
dc.subject | навчання | uk |
dc.subject | образ | uk |
dc.subject | розпізнавання | uk |
dc.subject | An artificial neural network | en |
dc.subject | convolutional neural network | en |
dc.subject | CNN | en |
dc.subject | ConvNet | en |
dc.subject | learning (training) | en |
dc.subject | image | en |
dc.subject | recognition | en |
dc.title | Залежність ефективності згортальної нейромережі від параметрів її архітектури | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.93 | |