Спосіб ущільнення мовних сигналів

Abstract

Спосіб ущільнення мовних сигналів включає кодування вибірок мовного сигналу на основі моделі лінійного прогнозування. Виконують попереднє впорядкування векторів у кодовій книзі за рівнями згідно з відношенням мажорування їх відстаней до заданих точок відліку. Кодують вибірки мовного сигналу у вектор лінійних спектральних пар на основі моделі лінійного прогнозування. Перетворюють вектор лінійних спектральних пар у вектор відстаней до точок відліку та проводять пошук квантованого значення вектора у кодовій книзі. При пошуку визначають рівень мажоризації, до якого належить перетворений вектор, та виконують пошук квантованого вектора, найближчого до вектора лінійних спектральних пар, на знайденому рівні та декількох сусідніх. Індекс знайденого вектора передають у канал зв'язку.

Способ уплотнения языковых сигналов включает кодирование выборок языкового сигнала на основе модели линейного прогнозирования. Выполняют предварительное упорядочение векторов в кодовой книге по уровням согласно отношению мажорирования их расстояний до заданных точек отсчета. Кодируют выборки языкового сигнала в вектор линейных спектральных пар на основе модели линейного прогнозирования. Превращают вектор линейных спектральных пар в вектор расстояний до точек отсчета и проводят поиск квантованого значения вектора в кодовой книге. При поиске определяют уровень мажоризации, к которому относится преобразованный вектор, и выполняют поиск квантованого вектора, ближайшего к вектору линейных спектральных пар, на найденному уровне и нескольких соседних. Индекс найденного вектора передают в канал связи.

Method for compacting language signals includes coding of samplings of language signal on basis of linear prediction. One performs preliminary arrangement of vectors in code log by levels according to ratio of majoring distances of those to given reference points. One codes sampling of language signal to vector of linear spectral pairs on basis of model of linear prediction. One transforms vector of linear spectral pairs to vector of distances to reference points with search of quantum value of vector in code log. At search one determines level of majoring to which transformed vector relates with implementation of quantum vector most close to vector of linear spectral pairs, on level found and several neighboring. Index of vector found is transferred to communication channel.