Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЗамковий, О. Д.uk
dc.contributor.authorПетришин, С. І.uk
dc.date.accessioned2018-05-25T11:12:13Z
dc.date.available2018-05-25T11:12:13Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationЗамковий О. Д. Оцінка актуальностей методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок [Електронний ресурс] / О. Д. Замковий, С. І. Петришин // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5274.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20523
dc.description.abstractРозкрито поняття «інтелектуального аналізу даних». Розглянуто алгоритм дерева прийняття рішень, алгоритм Байеса, алгоритм лінійної регресії. Досліджено переваги та недоліки алгоритмів. Обрано найдоцільніший алгоритм для задачі інтелектуального підбору покупок.uk
dc.description.abstractDisclosed the concept of data mining. The decision tree tree algorithm, Bayes algorithm, linear regression algorithm are considered. The advantages and disadvantages of algorithms are explored. The most suitable algorithm for the smart purchasing task is chosen..en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5274
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectстатистикаuk
dc.subjectданіuk
dc.subjectдерево прийняття рішеньuk
dc.subjectспрощенийалгоритм Байесаuk
dc.subjectалгоритм лінійної регресіїuk
dc.subjectdata maningen
dc.subjectstatisticsen
dc.subjectdataen
dc.subjectdecision treeen
dc.subjectsimplified Bayesian algorithmen
dc.subjectlinear regressionalgorithmen
dc.titleОцінка актуальностей методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупокuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.04


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію