dc.contributor.author | Месюра, В. І. | uk |
dc.contributor.author | Гранік, М. О. | uk |
dc.date.accessioned | 2018-05-25T11:12:44Z | |
dc.date.available | 2018-05-25T11:12:44Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Месюра В. І. Розробка теоретико-методичних засад оцінювання правдивості новинної інформації. Визначення неправдивих новин за допомогою наївного баєсівого класифікатора [Електронний ресурс] / В. І. Месюра, М. О. Гранік // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5395. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20554 | |
dc.description.abstract | У цій роботі показується простий спосіб застосування наївного баєсівого класифікатора для визначення неправдивих новин. Результати роботи підтримують ідею про визначення неправдивих новин за допомогою методів штучного інтелеку | uk |
dc.description.abstract | This paper shows a simple approach for fake news detection using naive Bayes classifier. Received results suggest, that fake news detection problem can be addressed with artificial intelligence methods. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5395 | |
dc.subject | неправдиві новини | uk |
dc.subject | наївний баєсів класифікатор | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | fake news | en |
dc.subject | naive Bayes classifier | en |
dc.title | Розробка теоретико-методичних засад оцінювання правдивості новинної інформації. Визначення неправдивих новин за допомогою наївного баєсівого класифікатора | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.021 | |