Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМесюра, В. І.uk
dc.contributor.authorГранік, М. О.uk
dc.date.accessioned2018-05-25T11:12:44Z
dc.date.available2018-05-25T11:12:44Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationМесюра В. І. Розробка теоретико-методичних засад оцінювання правдивості новинної інформації. Визначення неправдивих новин за допомогою наївного баєсівого класифікатора [Електронний ресурс] / В. І. Месюра, М. О. Гранік // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5395.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20554
dc.description.abstractУ цій роботі показується простий спосіб застосування наївного баєсівого класифікатора для визначення неправдивих новин. Результати роботи підтримують ідею про визначення неправдивих новин за допомогою методів штучного інтелекуuk
dc.description.abstractThis paper shows a simple approach for fake news detection using naive Bayes classifier. Received results suggest, that fake news detection problem can be addressed with artificial intelligence methods.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5395
dc.subjectнеправдиві новиниuk
dc.subjectнаївний баєсів класифікаторuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectfake newsen
dc.subjectnaive Bayes classifieren
dc.titleРозробка теоретико-методичних засад оцінювання правдивості новинної інформації. Визначення неправдивих новин за допомогою наївного баєсівого класифікатораuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.021


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію