dc.contributor.author | Лавренюк, А. О. | uk |
dc.contributor.author | Месюра, В. І. | uk |
dc.date.accessioned | 2018-05-25T11:12:55Z | |
dc.date.available | 2018-05-25T11:12:55Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Лавренюк А. О. Використання багатокритеріального генетичного алгоритму для покращення прозорості результатів машинного навчання [Електронний ресурс] / А. О. Лавренюк, В. І. Месюра // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5459. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20562 | |
dc.description.abstract | Розглянуто поняття багатокритеріального генетичного алгоритму. Наведено приклади використання багатокритеріального генетичних алгоритмів для покращення показників прозорості результатів машинного навчання. | uk |
dc.description.abstract | The concept of a multi-objective genetic algorithm is concidereded. The definition of multi-objective genetic algorithms for improving the indicators of transparency of the results of machine learning are given. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5459 | |
dc.subject | багатокритеріальний генетичний алгоритм | uk |
dc.subject | нечітка множина | uk |
dc.subject | хромосома | uk |
dc.subject | схрещування | uk |
dc.subject | multi-objective genetic algorithm | en |
dc.subject | fuzzy set | en |
dc.subject | chromosome | en |
dc.subject | crossover | en |
dc.title | Використання багатокритеріального генетичного алгоритму для покращення прозорості результатів машинного навчання | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.852 | |