| dc.contributor.author | Миколюк, І. | uk |
| dc.date.accessioned | 2018-05-25T11:15:40Z | |
| dc.date.available | 2018-05-25T11:15:40Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Миколюк І. Аналіз методів розпізнавання мовлення [Електронний ресурс] / І. Миколюк // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5144. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20642 | |
| dc.description.abstract | Здійснено аналіз основних методів розпізнавання мовлення, зокрема метод розпізнавання мовних сигналів на основі ознак, приховані Марківські моделі та нейромережевий підхід до розпізнавання мови. Розглянуто категорії систем розпізнавання та підходи до розпізнавання мовного сигналу. | uk |
| dc.description.abstract | The analysis of basic methods of speech recognition, in particular, the method of recognition of speech signals on the basis of signs, the hidden Markov models and the neural network approach to speech recognition are analyzed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5144 | |
| dc.subject | розпізнавання мовлення | uk |
| dc.subject | мовний сигнал | uk |
| dc.subject | DTW | uk |
| dc.subject | прихована Марківська модель | uk |
| dc.subject | нейромережа | uk |
| dc.subject | speech recognition | en |
| dc.subject | speech signals | en |
| dc.subject | DTW | en |
| dc.subject | Hidden Markov Model | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.title | Аналіз методів розпізнавання мовлення | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
