Розпізнавання рукописних образів з використанням нейронної мережі Хеммінга-Ліппмана
Анотації
У даній роботі розроблено алгоритм функціонування нейромережі Хеммінга-Ліппмана, який дозволяє розв’язувати задачу розпізнавання рукописних образів, не вимагаючи трудомістких обчислювальних процедур та великого об’єму пам’яті. In this paper an algorithm for Hamming-Lippmann's Neural Network work is developed. It allows to solve the problem of recognizing handwritten images without requiring intensive computational procedures and large memory capacity.
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей ресурс:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20664