Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКириленко, О. М.uk
dc.contributor.authorМаслій, Р. В.uk
dc.date.accessioned2018-05-25T11:19:00Z
dc.date.available2018-05-25T11:19:00Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationКириленко О. М. Аналіз підходів до підрахунку кількості об’єктів у відеопослідовностях [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко, Р. В. Маслій // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/5022.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20668
dc.description.abstractПроведено аналіз підходів до підрахунку кількості об’єктів у відеопослідовностях для моніторингу трафіку автодоріг. Розроблено програму що здійснює виявлення автомобілів у відеопослідовності при використанні глибокого навчання.uk
dc.description.abstractThe analysis of approaches to counting the number of objects in video sequences for monitoring of traffic of highways is carried out. Developed a program that detects cars in video sequences using deep learning.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/5022
dc.subjectвиявлення об’єктівuk
dc.subjectпідрахунок кількості об’єктівuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectobject detectionen
dc.subjectobject countingen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectOpenCVen
dc.titleАналіз підходів до підрахунку кількості об’єктів у відеопослідовностяхuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.93


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію