dc.contributor.author | Кириленко, О. М. | uk |
dc.contributor.author | Маслій, Р. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2018-05-25T11:19:00Z | |
dc.date.available | 2018-05-25T11:19:00Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Кириленко О. М. Аналіз підходів до підрахунку кількості об’єктів у відеопослідовностях [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко, Р. В. Маслій // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/5022. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20668 | |
dc.description.abstract | Проведено аналіз підходів до підрахунку кількості об’єктів у відеопослідовностях для моніторингу трафіку автодоріг. Розроблено програму що здійснює виявлення автомобілів у відеопослідовності при використанні глибокого навчання. | uk |
dc.description.abstract | The analysis of approaches to counting the number of objects in video sequences for monitoring of traffic of highways is carried out. Developed a program that detects cars in video sequences using deep learning. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/5022 | |
dc.subject | виявлення об’єктів | uk |
dc.subject | підрахунок кількості об’єктів | uk |
dc.subject | глибоке навчання | uk |
dc.subject | OpenCV | en |
dc.subject | object detection | en |
dc.subject | object counting | en |
dc.subject | deep learning | en |
dc.subject | OpenCV | en |
dc.title | Аналіз підходів до підрахунку кількості об’єктів у відеопослідовностях | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.93 | |