| dc.contributor.author | Молочнюк, О. І. | uk |
| dc.date.accessioned | 2018-05-25T11:20:20Z | |
| dc.date.available | 2018-05-25T11:20:20Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Молочнюк О. І. Оптична система розпізнавання зображень [Електронний ресурс] / О. І. Молочнюк // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/4257. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20740 | |
| dc.description.abstract | В роботі розроблено та програмно реалізовано алгоритм навчання оптичної системи розпізнавання образів (рукописних символів за ІЕІТ з оптимізацією СКД на ознаки розпізнавання), що якісно збільшило значення КФЕ, а це підвищило достовірність прийняття рішення на етапі екзамену. | uk |
| dc.description.abstract | In this paper we developed and implemented the learning algorithm of the optical system of pattern recognition (handwriting for IT optimization SKD for signs of recognition), which qualitatively increased the value of CPE, and this has increased the accuracy of decision-making at the stage of examination. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/4257 | |
| dc.subject | оптична система розпізнавання образів | uk |
| dc.subject | рукописні символи | uk |
| dc.subject | оптимізація СКД | uk |
| dc.subject | значення КФЕ | uk |
| dc.subject | optical system of pattern recognition | en |
| dc.subject | handwriting | en |
| dc.subject | optimization SKD | en |
| dc.subject | value of CPE | en |
| dc.title | Оптична система розпізнавання зображень | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
