dc.contributor.author | Дратований, М. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2018-05-25T11:21:12Z | |
dc.date.available | 2018-05-25T11:21:12Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Дратований М. В. Новий підхід до автоматизації статистичного аналізу динаміки забруднення повітря спорами грибів за даними аеробіологічного моніторингу з використанням засобів мови R [Електронний ресурс] / М. В. Дратований // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/4481. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20768 | |
dc.description.abstract | Запропоновано новий підхід до автоматизації статистичного аналізу динаміки забруднення повітря алергенними спорами грибів за даними Європейської системи аеробіологічного моніторингу з використанням засобів мови R. | uk |
dc.description.abstract | A new approach to the automation of statistical analysis of the air pollution dynamics by allergenic spores of fungi is proposed based on the data of the European aerobiological monitoring system with use of means of language R. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/4481 | |
dc.subject | статистичний аналіз | uk |
dc.subject | моделювання алергенних спор грибів у повітрі | uk |
dc.subject | часові ряди | uk |
dc.subject | мова R | uk |
dc.subject | аеробіологічний моніторинг | uk |
dc.subject | statistical analysis | en |
dc.subject | modeling of allergenic fungal spores in the air | en |
dc.subject | time series | en |
dc.subject | R | en |
dc.subject | aerobiological monitoring | uk |
dc.title | Новий підхід до автоматизації статистичного аналізу динаміки забруднення повітря спорами грибів за даними аеробіологічного моніторингу з використанням засобів мови R | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.9 | |