dc.contributor.author | Гайовий, А. О. | uk |
dc.contributor.author | Іванов, Ю. Ю. | uk |
dc.date.accessioned | 2018-05-25T11:22:15Z | |
dc.date.available | 2018-05-25T11:22:15Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Гайовий А. О. Методи комбінаторної оптимізації, які інспіровані живою та неживою природою [Електронний ресурс] / А. О. Гайовий, Ю. Ю. Іванов // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/3921. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20795 | |
dc.description.abstract | У роботі проведено огляд методів комбінаторної оптимізації із групи ”м'яких обчислень”, які інспіровані живою та неживою природою. Дані методи є досить оригінальними та ефективними, а їх знання допоможе розв’язати ряд прикладних задач без особливих знань математики. | uk |
dc.description.abstract | In this paper has been conducted a brief overview of the methods of combinatorial optimization from the group of "soft computing", which are inspired by nature. These methods are quite original and effective, and knowledge of them will help the to solve a number of applied tasks without special knowledge of mathematics. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/3921 | |
dc.subject | комбінаторна оптимізація | uk |
dc.subject | задача комівояжера | uk |
dc.subject | гамільтоновий цикл | uk |
dc.subject | методи живої та неживої природи | uk |
dc.subject | імітація відпалу | uk |
dc.subject | генетичний та мурашиний алгоритми | uk |
dc.subject | combinatorial optimization | en |
dc.subject | travelling salesman problem | en |
dc.subject | the Hamiltonian сycle | en |
dc.subject | nature inspiredmethods | en |
dc.subject | simulation annealing | en |
dc.subject | genetic and ant algorithms | en |
dc.title | Методи комбінаторної оптимізації, які інспіровані живою та неживою природою | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.89 | |