| dc.contributor.author | Штовба, С. Д. | ua, ru |
| dc.contributor.author | Нагорна, А. В. | ua |
| dc.contributor.author | Shtovba, S. D. | en |
| dc.contributor.author | Nagorna, A. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2015-11-08T21:01:31Z | |
| dc.date.available | 2015-11-08T21:01:31Z | |
| dc.date.issued | 2013-05 | |
| dc.identifier.citation | Штовба С. Д. Логічне виведення за ієрархічними гібридними нечіткими базами знань [Текст] / С. Д. Штовба, А. В. Нагорна // Матеріали Другої Міжнародної науково-технічної конференції «Обчислювальний інтелект», Україна, Черкаси, 14-17 травня 2013 р. - Черкаси, 2013. - С.128-131. | ua |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2113 | |
| dc.description.abstract | Основні переваги ієрархічних нечітких баз знань полягають в можливості здолати
―прокляття розмірності‖ за рахунок того, що малим числом коротких нечітких правил можна описати складні багатофакторні залежності. При цьому математична модель виходить наочною та інтерпретабельною. Відкриті питання, що розглядаються в доповіді, пов‘язані з можливостями побудови ефективних ієрархічних нечітких баз знань з різнорідних нечітких правил. Потреба в такій гібридизації обумовлена тим, що ті чи інші особливості складних багатофакторних залежностей краще описують нечіткі правила різних типів. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Черкаський державний технологічний університет | ua |
| dc.subject | нечітка база знань | uk |
| dc.subject | логічне виведення | uk |
| dc.title | Логічне виведення за ієрархічними гібридними нечіткими базами знань | uk |
| dc.type | Thesis | |
