Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГраняк, В. Ф.uk
dc.contributor.authorКацив, С. Ш.uk
dc.date.accessioned2018-05-25T11:46:54Z
dc.date.available2018-05-25T11:46:54Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationГраняк В. Ф. Використання нових інформативних ознак для діагностування дефектів гідроагрегатів [Електронний ресурс] / В. Ф. Граняк, С. Ш. Кацив // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2018/paper/view/4032.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/21267
dc.description.abstractВ цій роботі запропоновано новий підхід до визначення вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі для вібродіагностування гідроагрегатів. Вони розглядаються як коефіцієнти взаємокореляції кожної смуги частот амплітудно-частотно-часових спектрів вібросигналів, отриманих від різних сенсорів за ті ж самі проміжки часу.uk
dc.description.abstractIn this paper a new approach is proposed for determining the weight coefficients of an artificial neural network for vibration diagnostics of hydro aggregates. They are considered as coefficients of mutual correlation of each frequency band of the amplitude-frequency-time spectra of vibration signals obtained from different sensors at the same time intervals.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2018/paper/view/4032
dc.subjectштучна нейроподібна мережаuk
dc.subjectамплітудно-частотно-часовий спектрuk
dc.subjectсмуга частотuk
dc.subjectчинник вібраціїuk
dc.subjectпоказник вірогідностіuk
dc.subjectкоефіцієнт взаємокореляціїuk
dc.subjectнескомпенсована збурююча силаuk
dc.subjectваговий коефіцієнтuk
dc.titleВикористання нових інформативних ознак для діагностування дефектів гідроагрегатівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.518.3:621.311.214


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію