Show simple item record

dc.contributor.authorВолодарський, Е. Т.ru
dc.contributor.authorКошевая, Л. А.ru
dc.date.accessioned2015-11-20T09:09:46Z
dc.date.available2015-11-20T09:09:46Z
dc.date.issued2014-12-05
dc.identifier.citationВолодарський Е. Т. Применение робастных методов при оценивании результатов экспериментальных исследований [Текст] / Е. Т. Володарський, Л. А. Кошевая // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2014. - № 3. - С. 34-38.ru
dc.identifier.issn1999-9941
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2262
dc.description.abstractПоказано влияние выбросов, которые могут возникать при проведении экспериментальных исследований, на точность получаемых оценок. Рассмотрены робастные методы оценивания, при реализации которых учитываются все без исключения результаты измерений. Учет всех данных позволяет «подобрать» соответствующий нормальный закон распределения. Это обеспечивает статистическую надежность оценок, особенно для выборок малого объема. Приводятся числовые данные, подтверждающие эффективность робастных методов. Устойчивость,, аномальность, выбросы, интерквартильный интервал, статистическая надежность оценокru
dc.description.abstractShows the effect of emissions which may arise in experimental studies, on accuracy the resulting estimates. Considered robust estimation methods,implementation of whichtakes into account all measurement results without exception. Accounting for all data allows you to choose the the corresponding normal distribution. This provides a reliable of statistical estimates, especially for small volume samples. Are given numerical data to confirm the efficiency of robust methods. Robustness, anomalousness, emissions, interquartile range, the statistical reliability of the estimatesen
dc.description.abstractПоказано вплив викидів, які можуть виникати при проведенні експериментальних досліджень, на точність одержуваних оцінок. Розглянуто робастні методи оцінювання, при реалізації яких враховуються всі без винятку результати вимірювань. Урахування усіх даних дозволяє «підібрати» відповідний нормальний закон розподілу. Це забезпечує статистичну надійність оцінок, особливо для вибірок малого обсягу. Наводяться числові дані, що підтверджують ефективність робастних методів. Стійкість, аномальність, викиди, інтерквартильний інтервал, статистична надійність оцінокuk
dc.language.isoruru
dc.publisherВНТУru
dc.subjectустойчивостьru
dc.subjectаномальностьru
dc.subjectвыбросыru
dc.subjectинтерквартильный интервалru
dc.subjectстатистическая надежность оценокru
dc.subjectстійкістьuk
dc.subjectаномальністьuk
dc.subjectвикидиuk
dc.subjectінтерквартильний інтервалuk
dc.subjectстатистична надійність оцінокuk
dc.subjectrobustnessen
dc.subjectanomalousnessen
dc.subjectemissionsen
dc.subjectinterquartile rangeen
dc.subjectthe statistical reliability of the estimatesen
dc.titleПрименение робастных методов при оценивании результатов экспериментальных исследованийru
dc.title.alternativeRobust estimation of experimental studies resultsen
dc.title.alternativeЗастосування робастних методів при оцінюванні результатів експериментальних дослідженьuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc614.001.89(045)


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record