Дослідження навчання компактних нечітких синглтонних баз знань

Abstract

В роботі представлені результати експериментів із визначення залежності помилки навчання компактних нечітких сингтонних баз знань від їх повноти. Експерименти проведено для залежностей «2 входи - 1 вихід». Запропонована експоненційна модель оцінки помилки навчання від повноти бази знань. This paper presents the results of experiments on determining the dependence of tuning error of singleton compact fuzzy knowledge bases on their completeness. Experiments conducted for dependencies "2 inputs – 1 output". The exponential model of estimation between training error, and of the completeness of knowledge base is proposed.