Інтелектуалізована система лазерної поляриметрії оцінювання стану біологічних шарів

Abstract

У магістерській кваліфікаційній роботі вирішено задачу розширення функціональних можливостей системи лазерної поляриметрії шляхом застосування поляризаційного картографування плівок плазми крові людини у поєднанні із статистичним та кореляційним аналізом отриманих зображень та їх автоматизованою класифікацією при діагностуванні захворювань молочних залоз. В даній роботі було проведено аналіз оптичних методів і систем лазерної поляриметрії біологічних шарів для діагностування патологічних змін молочних залоз. Удосконалено архітектуру та алгоритмічно забезпечення системи лазерного поляризаційного картографування мазків плазми крові для оцінювання патологічних змін молочних залоз. Визначено в результаті проведення експериментів взаємозв’язок між статистичними та кореляційними моментами розподілів азимутів та еліптичностей поляризації плівок плазми крові та станами «норма» та «патологія» молочних залоз для виявлення інформативних ознак діагностування. Розроблено математичну модель підтримки прийняття рішень в автоматизованій системі поляризаційного картографування плівок плазми крові на основі виявлених інформативних ознак та нечітких правил при діагностуванні патологій молочних залоз. Одержано функції належності при оцінюванні стану молочних залоз за картографуванням мазків плазми крові, що дозволило на основі застосування принципів нечіткої обробки вивести правила прийняття рішення для автоматизованого діагностичного процесу. Було проведено технологічний аудит розробленої оптоелектронної системи лазерної поляриметрії шляхом застосування поляризаційного картографування плівок плазми крові людини. Також спрогнозовано витрати на виготовлення даної системи і розраховано термін її окупності.

In the master's qualification work solved the problem extend the functionality of the system by applying laser polarimetry polarization films mapping human plasma combined with statistical and correlation analysis of the images and their automatic classification in diagnosing breast diseases. In this paper, an analysis of optical methods and systems for laser polarimetry biological layers for diagnosing pathological changes in the mammary glands. Improved architecture and algorithm software system for laser polarization mapping smears of blood plasma for the evaluation of pathological changes of mammary glands. Defined as a result of experiments relationship between correlation and statistical distributions moments azimuth and ellipticity polarization films and plasma states "norm" and "pathology" to detect breast diagnostics informative features. The mathematical model of decision support system in automated mapping polarizing films based on plasma revealed informative signs and fuzzy rules in diagnosing breast pathologies. Obtained membership function in assessing the state of breast mapping smears of blood plasma, which allowed based on the application of the principles of fuzzy rules processing to bring the decision for automated diagnostic process. There were technological audit system developed optoelectronic laser polarimetry mapping by applying a polarizing film plasma. Also predicted manufacturing costs of the system and its intended term payback.