| dc.contributor.author | Приймак, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Яремчук, Ю. Є. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-03-01T14:15:47Z | |
| dc.date.available | 2019-03-01T14:15:47Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Приймак А. В. Метод ідентифікації користувача за клавіатурним почерком на основі нейромереж [Текст] / А. В. Приймак, Ю. Є. Яремчук // Матеріали
III-ої Міжнародної науково-технічної конференції "Інформаційна безпека в сучасному суспільстві", Львів, 29-30 листопада 2018 р. – 2018. – C. 50-51. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/23965 | |
| dc.description.abstract | An experimental study was made of the possibility of using a two-level neural network with a built-in sigmoid activation function to improve the accuracy of user identification by keyboard handwriting and proposed a method based on this mathematical apparatus. A comparison of the proposed identification method with existing ones showed an increase in the accuracy of user identification by 1-15%. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Львівський державний університет безпеки життєдіяльності;
Національний університет "Львівська політехніка" | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали III-ої Міжнародної науково-технічної конференції "Інформаційна безпека в сучасному суспільстві", Львів, 29-30 листопада 2018 р. : 50-51. | uk |
| dc.subject | information security | en |
| dc.subject | user authentication | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | keyboard handwriting | en |
| dc.subject | time functions | en |
| dc.title | Метод ідентифікації користувача за клавіатурним почерком на основі нейромереж | uk |
| dc.type | Thesis | |
