Система виявлення фейкових облікових записів у соціальній мережі «Facebook»
Abstract
Запропоновано метрики ознак фейкових облікових записів у соціальних мережах. На основі запропонованих метрик та використанні нейронної мережі розроблено та перевірено роботу системи виявлення фейкових об-лікових записів у соціальній мережі «Facebook». The metrics of signs of fake accounts in social networks are proposed. Based on the proposed metrics and the use of the neural network, the system of detecting fake accounts in the Facebook social network was developed and tested.
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24229
View/ Open
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Огляд моделей аналізу соціальних мереж
Мазуренко, В. В.; Штовба, С. Д.; Мазуренко, В. В.; Штовба, С. Д.; Mazurenko, V. V.; Shtovba, S. D. (ВНТУ, 2015)Розглянуто історію розвитку аналізування соціальних мереж. Детально розглянуті основні типи соціальних мереж та методи їх аналізу. Розкрита актуальність розвитку та застосування методології аналізу соціальних мереж, зокрема ... -
Дослідження методів аналізу соціальних мереж як середовища інформаційних війн
Войтович, О. П.; Буда, А. Г.; Головенько, В. О.; Voitovych, O.; Buda, A.; Holovenko, V. (ВНТУ, 2017)Соціальні мережі все частіше використовуються як джерело інформації, включаючи інформацію, що стосується глобальних світових подій. У цьому дослідженні розглядаються соціальні мережі як джерела великих даних для отримання ... -
Динамічна інформаційна мережа із вбудованим штучним інтелектом
Васильківський, М. В.; Болдирева, О. С.; Онищук, Д. О.; Гнатенко, Ю. Ю. (Луцький національний технічний університет, 2023)The architecture of the user-oriented network, which involves the use of a dedicated subscriber network that combines all the necessary functions for the provision of information services, has been studied. Considering ...