| dc.contributor.author | Кульчицький, Б. В. | uk |
| dc.contributor.author | Куперштейн, Л. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-03-28T13:38:55Z | |
| dc.date.available | 2019-03-28T13:38:55Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Кульчицький, Б. В. До проблеми формування набору даних для дослідження DDoS-атак [Електронний ресурс] // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7501. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24232 | |
| dc.description.abstract | В роботі розглянуто підходи щодо перевірки запропонованих методів виявлення атак. Проаналізовано наявні набори даних, які використовуються для створення систем виявлення DDoS-атак. Також, проаналізовано декілька інструментів, що використовуються для реалізації чи моделювання DDoS-атак для збору даних. | uk |
| dc.description.abstract | The paper considers approaches to checking the proposed method of detecting attacks. The existing datasets that scientists use to create DDoS-attack detection systems are analyzed. Also, there are several tools used to implement or simulate DDoS-attacks for data collection | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7501 | |
| dc.subject | DDoS-атака | uk |
| dc.subject | набір даних | uk |
| dc.subject | система виявлення вторгнень | uk |
| dc.subject | генерування трафіку | uk |
| dc.subject | DDoS-attack | en |
| dc.subject | dataset | en |
| dc.subject | intrusion detection system | en |
| dc.subject | traffic generation | en |
| dc.title | До проблеми формування набору даних для дослідження DDoS-атак | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.03+004.056 | |
| dc.relation.references | Voytovych O. P. Denial-of- Service attacks investigation / Voytovych O. P., Kolibabchuk E. I., Kupershtein L. M. // Вісник ХНУ : серія Технічні науки. – №3. – 2016. – C. 129-133. | en |
| dc.relation.references | Ali, K.. Algorizmi: A Configurable Virtual Testbed to Generate Datasets for O ine Evaluation of Intrusion Detection Systems. Ph.D. thesis – 2010. | en |
| dc.relation.references | Ozgur, A. and Erdem, H. A Review of KDD99 Dataset Usage in Intrusion Detection and Machine Learning between 2010 and 2015 – 2016. | en |
| dc.relation.references | The CAIDA UCSD “DDoS Attack 2007” Dataset [Назва з екрану]. – Режим доступу до джерела: http://www.caida.org/data/passive/ddos-20070804_dataset.xml | en |
| dc.relation.references | Dhanabal, L. and Shantharajah, S.P. A Study of NSL-KDD Dataset for Intrusion Detection System Based on Classification Algorithms. International Journal of Advanced Research in Computer and
Communication Engineering, 4, 446-452. – 2015. | en |
| dc.relation.references | Shiravi, A., Shiravi, H., Tavallaee, M. and Ghorbani, A.A. Toward Developing a Systematic Approach to Generate Benchmark Datasets for Intrusion Detection. Computers & Security, 2012, 357-374. | en |
| dc.relation.references | University of Southern California-Information Sciences Institute. DoS_80-20110715 (07/15/2011 to 07/15/2011) – 2012. | en |
| dc.relation.references | Bhuyan, Monowar H. et al. “Towards Generating Real-life Datasets for Network Intrusion Detection.” I. J. Network Security 17: 683-701. – 2015. | en |
| dc.relation.references | Войтович О. П., Остапенко-Боженова А. В., Кульчицький Б. В. Виявлення DDoS-атак на основі нейронних мереж. Збірник тез VIII МНТК «Оптоелектронні інформаційні технології «Фотоніка ОДС
– 2018», м. Вінниця, 2-4 жовтня 2018 р., С. 179-180. | uk |
| dc.relation.references | Berkes, J. (2017) Simulating DDoS Attacks with Ddosflowgen. Network Security [назва з екрану]. – Режим доступу до джерела: https://galois.com/blog/2017/04/simulating-ddos-attacks-ddosflowgen/ | en |
| dc.relation.references | Jonsson, V. (2009) HttpTools: A Toolkit for Simulation of Web Hosts in OMNeT++. Proceedings of the Second International ICST Conference on Simulation Tools and Techniques , Rome, 2 March 2009
[назва з екрану]. – Режим доступу до джерела: https://doi.org/10.4108/ICST.SIMUTOOLS2009.5589 | en |
| dc.relation.references | Low Orbit Ion Cannon (LOIC) [назва з екрану]. – Режим доступу до джерела:
https://github.com/NewEraCracker/LOIC | en |
| dc.relation.references | Shinde, P. and Parvat, T.J. (2016) DDoS Attack Analyzer: Using JPCAP and Win-Cap. Procedia Computer Science, 79, 781-784 [назва з екрану]. – Режим доступу до джерела:
https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.03.103 | en |
| dc.relation.references | Методичні вказівки до проведення практичних занять та до виконання самостійної й індивідуальної роботи з дисципліни „Основи науково-дослідної роботи / Укладачі: А. О. Азарова, В.
В. Карпінець. – Вінниця : ВНТУ, 2013. – 44 с. | uk |
