Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМартинюк, Т. Б.uk
dc.contributor.authorКожем'яко, А. В.uk
dc.contributor.authorКуперштейн, Л. М.uk
dc.date.accessioned2019-05-08T07:25:08Z
dc.date.available2019-05-08T07:25:08Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationМартинюк Т. Б. Аналіз тенденцій розвитку сучасних комп'ютерних систем [Текст] / Т. Б. Мартинюк, А. В. Кожем'яко, Л. М. Круперштейн // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2016. – № 2. – С. 5-13.uk
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24600
dc.description.abstractУ роботі детально розглянуто основні тенденції розвитку сучасних комп’ютернихсистем. Виділено такі важливі напрямки розвитку комп’ютерних систем, як інтелектуалізація, висока продуктивність і реальний час спрацювання.Наведено приклади вирішення поставлених завдань з використанням методу оброблення масивів даних за різницевими зрізами.uk
dc.description.abstractВ работе подробно рассмотрены основные тенденции развития современных компьютерных систем. Выделены такие важные направления развития компьютерных систем, как интеллектуализация, высокая производительность и реальное время срабатывания. Приведены примеры решения поставленных задач с использованием метода обработки массивов данных по разностным срезами.ru
dc.description.abstractIn the article the basic tendencies of modern computer systems development are considered. The important directions of computer systems development are allocated. It is the intelligent, high performance and real time processing. Examples of solving the assigned tasks with the usage of method of data processing by the difference slices are showed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 2 : 5-13.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/443
dc.subjectкомп'ютерна системаuk
dc.subjectінтелектуалізаціяuk
dc.subjectпаралелізмuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectрізницевий зрізuk
dc.subjectкомпьютерная системаru
dc.subjectинтеллектуализацияru
dc.subjectпараллелизмru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectразностный срезru
dc.subjectcomputer systemen
dc.subjectintelligenten
dc.subjectparallelismen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectthe difference sliceen
dc.titleАналіз тенденцій розвитку сучасних комп'ютерних системuk
dc.title.alternativeАнализ тенденций развития современных компьютерных системru
dc.title.alternativeAnalysis of trends in the development of modern computer systemsen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.38
dc.relation.referencesМейтус В. Ю. Интеллектуальные компоненты в системах управления производством / В. Ю. Мейтус // Кибернетика и системный анализ. — 2003. — No 3. — С. 29—44. — ISSN 0023-1274.ru
dc.relation.referencesМейтус В. Ю. К проблеме создания образного компьютера / В. Ю. Мейтус // Кибернетика и системный анализ. — 2004. — № 6. — С. 29—44. — ISSN 0023-1274.ru
dc.relation.referencesКожем’яко В. П. Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель оптико-електронних засобів штучного інтелекту / В. П. Кожем’яко, Ю. Ф. Кутаєв, С. В. Свєчніков, Л. І. Тимченко, А. А. Яровий. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2003. — 324 с.ru
dc.relation.referencesOsinsky V. I. Information conception of image perceptron at solid-state lighting / V. I. Osinsky // Semiconductor Phisics, Quantum Electronics & Optoelectronics. — 2007. — V. 10, № 3. — Р. 30—43.en
dc.relation.referencesШмойлов В. И. Пульсирующие информационные решётки с матричной коммутацией / В. И. Шмойлов, Б. П. Русын, М. Н. Кузьо // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2003. — № 1—2(5—6). — С. 55—73. — ISSN 1681-7893.ru
dc.relation.referencesМорозов В. І. Моделювання сигналів в нанопристроях з фрактальною структурою / В. І. Морозов, І. В. Морозов // Теорія та методи обробки сигналів: Друга міжнар. наук. конф., 20—22 травня 2008 р. : тези доп. — К., 2008. — С. 92—93.uk
dc.relation.referencesПопов М. А. Нейротехническая модель системы для автоматической классификации объектов / М. А. Попов, В. В. Бескровный // Нейросетевые технологии и нейрокомпьютеры: сб. науч. тр. / НАН Украины. Институт кибернетики им. В. М. Глушкова. — К., 1994. — С. 71—78.ru
dc.relation.referencesФу К. Робототехника / К. Фу, Р. Гонсалес, К. Ли; пер. с англ. — М. : Мир, 1989. — 624 с.ru
dc.relation.referencesПопов М. Організація функціонального просторового середовища для вирішення завдань розпізнавання об’єктів / М. Попов, В. Безкровний // Обробка сигналів і зображень та розпізнавання образів (УкрОБРАЗ’94): Друга Всеукр. міжнар. конф., 20—24 грудня 1994 р.: праці. — К., 1994. — С. 109—112.uk
dc.relation.referencesВасюра А. С. Методи та засоби нейроподібної обробки даних для систем керування / А. С. Васюра, Т. Б. Мартинюк, Л. М. Куперштейн. Монографія. — Вінниця: УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2008. — 175 с.uk
dc.relation.referencesУоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника : Теория и практика / Ф. Уоссермен; пер. с англ. — М. : Мир, 1992. — 240 с.ru
dc.relation.referencesХехт-Нильсен Р. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы / Р. Хехт-Нильсен // Открытые системы. — 1998. — № 4. — Режим доступу : http://www.osp.ru/os/2001/05-06/017.htmru
dc.relation.referencesЛоговский А. С. Нейропакеты: что, где, зачем / А. С. Логовский, Д. Ж. Якушев // Зарубежная радиоэлектроника. — 1997. — № 2. — С. 11—18. — ISSN 0373-2428.ru
dc.relation.referencesГалушкин А. И. Некоторые исторические аспекты развития элементной базы вычислительных систем с массовым параллелизмом (80- и 90-е годы) / А. И. Галушкин // Нейрокомпьютер. — 2000. — № 1. — С. 68—82.ru
dc.relation.referencesКомашинский В. И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи / В. И. Комашинский, Д. А. Смирнов. — М. : Горячая линия-Телеком, 2003. — 94 с. — ISBN 5-93517-094-9.ru
dc.relation.referencesКруглов В. В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: учеб. пособие / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. — М. : Изд-во физ.-мат. лит-ры, 2001. — 224 с.ru
dc.relation.referencesУсков А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечёткая логика / А. А. Усков, А. В. Кузьмин. — М. : Горячая линия-Телеком, 2001. — 143 с. — ISBN 5-93517-181-3.ru
dc.relation.referencesГалушкин А. И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: учеб. пособие для вузов / общ. ред. А. И. Галушкина. — М. : ИПРЖР, 2000. — 528 с. (Нейрокомпьютеры и их применение). — ISBN 5-93108-007-4.ru
dc.relation.referencesХайкин С. Нейронные сети: Полный курс / С. Хайкин; пер. с англ. — 2-е изд. — М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6.ru
dc.relation.referencesКруглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. — 2-е изд. — М. : Горячая линия-Телеком, 2002. — 382 с. — ISBN 5-93517-031-0.ru
dc.relation.referencesОсовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польск. И. Д. Рудинского. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 344 с. — ISBN 5-279-02567-4.ru
dc.relation.referencesГольцев А. О. Нейронные сети с ансамблевой организацией / А. О. Гольцев. — К. : Наук. думка, 2005. — 200 с. — ISBN 966-00-0520-2.ru
dc.relation.referencesКожем’яко В. П. Погляд на природу штучного інтелекту / В. П. Кожем’яко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 1997. — № 1. — C. 26—30. — ISSN 1997-9266.uk
dc.relation.referencesРабинович З. Л. О механизмах мышления и интеллектуальных ЭВМ / З. Л. Рабинович //Кибернетика и системный анализ — 1993. — № 3. — С. 69—78. — ISSN 0023-1274.ru
dc.relation.referencesРабинович З. Л. О концепции машинного интеллекта и её развитии / З. Л. Рабинович // Кибернетика и системный анализ. — 1995. — № 2. — С. 163—173. — ISSN 0023-1274.ru
dc.relation.referencesРабинович З. Л. О естественных механизмах мышления и интеллектуализации ЭВМ / З. Л. Рабинович // Кибернетика и системный анализ. — 2003. — № 5. — С. 82—88. — ISSN 0023-1274.ru
dc.relation.referencesКапитонова Ю. В. О некоторых тенденциях развития и проблемах искусственного интеллекта / Ю. В. Капитонова, В. И. Скурихин // Кибернетика и системный анализ. — 1999. — № 1. — С. 43—55. — ISSN 0023-1274.ru
dc.relation.referencesКожем’яко В. П. Паралельно-ієрархічні мережі як структурно-функціональний базис для побудови спеціальних моделей образного комп’ютера / В. П. Кожем’яко, Л. І. Тимченко, А. А. Яровий. — Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2005. — 161 с. — ISBN 966-641-142-3.uk
dc.relation.referencesКожем’яко В. П. Наукова концепція образного відео-комп’ютера око-процесорного типу в контексті сучасної методології штучного інтелекту / В. П. Кожем’яко, А. А. Яровий // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. — 2001. — № 2. — С. 84—89. — ISSN 1681-7893.uk
dc.relation.referencesКуссуль Э. М. Ассоциативные нейроподобные структуры / Э. М. Куссуль. — К. : Наук. думка, 1992. — 144 с.ru
dc.relation.referencesХьюбел Д. Х. Глаз, мозг, зрение / Д. Х. Хьюбел; пер. с англ. — М. : Мир, 1990. — 239 с.ru
dc.relation.referencesРоуз А. Зрение человека и электронное зрение / А. Роуз; пер. с англ. А.А. Гиппиуса. — М. : Мир, 1977. — 261 с.ru
dc.relation.referencesЯщенко В. А. Компьютерные технологии в новом тысячелетии / В. А. Ященко // Математичні машини і системи. — 2000. — № 2, 3. — С. 3—15. — ISSN 1028-9763.ru
dc.relation.referencesПалагин А. В. Системная интеграция средств компьютерной техники / А. В. Палагин, Ю. С. Яковлев. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2005. — 680 с. — ISBN 966-641-140-7.uk
dc.relation.referencesНастасенко В. А. Основы концепции определения предельного быстродействия компьютерных систем искусственного интеллекта / В. А. Настасенко, Е. В. Настасенко // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 25—30. — ISSN 1561-5359.ru
dc.relation.referencesМитропольский Ю. И. Суперкомпьютеры и микропроцессоры. Приоритеты исследований и разработок / Ю. И. Митропольский // Электроника : Наука. Технология. Бизнес. — 2000. — № 2. — С. 18—21. — ISSN 1992-4178.ru
dc.relation.referencesВоеводин В. В. Параллельные вычисления / В. В. Воеводин, Вл. В. Воеводин. — СПб. : БХВ-Петербург, 2004. — 608 с. — ISBN 5-94157-160-7.ru
dc.relation.referencesЦарев А. П. Алгоритмические модели и структуры высокопроизводительных процессоров цифровой обработки сигналов / А. П. Царев. — Szczecin, Informa, 2000. — 237 с. — ISBN 83-87362-34-4.ru
dc.relation.referencesПоляков Г. А. Автоматизация проектирования сложных цифровых систем коммутации и управления / Г. А. Поляков, Ю. Д. Умрихин. — М. : Радио и связь, 1988. — 304 с. — ISBN 5-256-00108-6.ru
dc.relation.referencesЦмоць І. Г. Інформаційні технології та спеціалізовані засоби обробки сигналів і зображень у реальному часі / І. Г. Цмоць. — Львів, 2005. — 228 с. — ISBN 966-322-024-4.uk
dc.relation.referencesБоресков А. В. Основы работы с технологией CUDA / А. В. Боресков, А. А. Харламов. — М.: ДМК-Пресс, 2010. — 232 с.ru
dc.relation.referencesАндон Ф. И. Программирование высокопроизводительных параллельных вычислений: формальные модели и графические ускорители / Ф. И. Андон, А. Е. Дорошенко, К. А. Жереб // Кибернетика и системный анализ. — 2011. — № 4. — С. 176—187. — ISSN 0023-1274.ru
dc.relation.referencesКолбасин В. А. Использование технологии CUDA для ускорения обработки потока данных искусственными нейронными сетями / В. А. Колбасин // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): І Міжнар. наук.-техн. конф., 10—13 травня 2011 р.: матеріали. — Черкаси: Маклаут, 2011. — С. 97. — ISBN 978-966-2200-11-9.uk
dc.relation.referencesTimchenko L. I., Martyniuk T. B., Zagoruyko L. V. Approach to organization of the multistage scheme of systolic calculations. Engineering Simulation, 1999, vol. 16, pp. 581—590.en
dc.relation.referencesMartyniuk T. B., Khomyuk, V. V. Data array multiprocessing by difference slices. Cybernetics and Systems Analysis, 2011, vol. 46, No7, pp. 948—953.en
dc.relation.referencesMartynyuk T. B. A threshold neuron model based on the processing of difference slices. Cybernetics and Systems Analysis, 2005, vol. 41, No4, pp. 541—550.en
dc.relation.referencesMartyniuk T., Kozhemiako A., Buda A., Kupershtein L. The model of multifunctional neural element of intelligent systems. Edukacja-Technika-Informatyka, 2013, vol.4(2), pp. 366—371.en
dc.relation.referencesМартынюк Т. Б. Классификатор биомедицинских сигналов / Т. Б. Мартынюк, А. Г. Буда, В. В. Хомюк, А. В. Кожемяко, Л. М. Куперштейн // Искусственный интеллект. — 2010. — № 3. — C. 88—95. — ISSN 1561-5339.ru
dc.relation.referencesMartyniuk T. B., Kupershtein L. M., Medvid A. V., Kozhemiako A. V. et al. Applications of discriminant analysis methods in medical diagnostics. Optical Fibers and Their Applications 2012. Proceedings of the SPIE, Volume 8698, article id. 86980G, 4 pp. (2013). DOI: 10.1117/12.2019733.en
dc.relation.referencesMartyniuk T. B., Kozhemiako A. V., Kupershtein L. M. Formalization of the Object Classification Algorithm. Cybernetics and Systems Analysis, 2015, vol. 51, No5, pp. 751—756. doi:10.1007/s10559-015-9767-0.en
dc.relation.referencesНейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы; под ред. Н. М. Амосова. — К. : Наук. думка, 1994. — 272 с.ru
dc.relation.referencesКомарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры: учеб. пособие для вузов / Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. — М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. — 320 с. — ISBN 5-7038-1908-3.ru


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію