Метод виділення контурів біомедичних зображень із використанням фільтрів та критерії їх ефективності

Abstract

Робота присвячена розділенню фону і об’єкта біомедичного зображення. Розглянути аналіз на прикладі біомедичного зображення, обробленого за допомогою розробленого програмного забезпечення «Аналізатор біомедичних зображень». Розглянути значення критерію PSNR та нормованої кореляції NK для запропонованого програмного забезпечення. Із результатів аналізу ефективності слід відзначити, що значення критерію PSNR та нормованої кореляції NK для запропонованого програмного забезпечення вищі, ніж для інших, а середньоквадратичне відхилення MSE та нормоване серед ньоквадратичне відхилення NMSE нижчі, що свідчить про більш точне відтворення зображення із чіткими перепадами та більш якісне й точне відтворення зображення запропонованим методом. Таким чином, гістограма біомедичного зображення, обробленого за допомогою програмного забезпечення «Аналізатор біомедичних зображень» має чіткий розрив, на відміну від гістограм зображень оброблених відомими методами, в яких спектр яскравостей залишився неперервним. Це свідчить про чітке розділення фону і об’єкта біомедичного зображення.

Работа посвящена разделению фона и объекта биомедицинского изображения. Рассмотреть анализ на примере биоме-дицинского изображения, обработанного с помощью разработанного программного обеспечения «Анализатор биомедицинских изображений». Рассмотреть значение критерия PSNR и нормированной корреляции NK для предложенного программного обеспе-чения. Из результатов анализа эффективности следует отметить, что значение критерия PSNR и нормированной корреляции NK для предложенного программного обеспечения выше, чем для других, а стандартное отклонение MSE и нормированное среди ньо-квадратичне отклонения NMSE ниже, что свидетельствует о более точное воспроизведение изображения с четкими перепадами и более качественное и точное воспроизведение изображения предложенным методом. Таким образом, гистограмма биомедицинско-го изображения, обработанного с помощью программного обеспечения «Анализатор биомедицинских изображений» имеет четкий разрыв, в отличие от гистограмм изображений обработанных известными методами, в которых спектр яркостей остался непрерыв-ным. Это свидетельствует о четком разделении фона и объекта биомедицинского изображения.

The paper is devoted to the division of the background and the object biomedical image. Consider an analysis on an example of a biomedical image processed using the developed software "Biomedical Imaging Analyzer". Consider the value of the PSNR criterion and the normalized NK correlation for the proposed software. From the results of the efficiency analysis, it should be noted that the value of the PSNR and the normalized NK correlation for the proposed software is higher than for the others, and the MSE mean square deviation and the normalized NMSE deviation are lower, indicating a more precise reproduction of a clear-cut image and a better quality and accurate image reproduction by the proposed method. Thus, the histogram of a biomedical image processed using the Biomedical Image Analyzer software has a clear rupture, unlike histograms of images processed by known methods, in which the spectrum of brightness remained uninterrupted. This indicates a clear separation of the background and object of the biomedical image.