Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorПавлов, С. В.uk
dc.contributor.authorТимчик, С. В.uk
dc.contributor.authorБачинський, М. В.uk
dc.contributor.authorЯкубовська, С. В.uk
dc.date.accessioned2019-05-14T06:16:12Z
dc.date.available2019-05-14T06:16:12Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationПроблеми і шляхи створення ефективних оптикоелектронних ІС [Текст] / С. В. Павлов, С. В. Тимчик, М. В. Бачинський, С. В. Якубовська // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2017. – № 2. – С. 72-79.uk
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24729
dc.description.abstractОбов’язковим елементом процесу розробки будь-якої МІС є формулювання показників призначення, які встановлюють можливі границі застосування МІС. Забезпечення успішної та ефективної діяльності оператора, особливо в екстремальних умовах, прогнозування його поведінки і логіки при прийнятті рішень, незважаючи на велику кількість публікацій і реальних проектів, все рівно залишається проблемою актуальною і такою, що потребує свого вирішення. Наведено концептуальні моделі СППР та різні підходи до їх заснування, а також функціональну архітектуру СППР. Проведено аналіз сучасних СППР, а саме: IndiGo, Aumence, СППР Isabel Healthcare, ProblemKnowledge Coupers, Visual DX, СППР Siemens, PRISCA, система ІВМ Watson. Зроблено висновки що в більшості випадків, СППР на поточному рівні розвитку медицини не можуть і не завжди повинні замінювати лікаря. Не всі СППР, особливо російські, відповідають сучасним вимогам до СППР.uk
dc.description.abstractОбязательным элементом процесса разработки любой МИС является формулировка показателей назначения, устанавливают возможные границы применения МИС. Обеспечение успешной и эффективной деятельности оператора, особенно в экстремальных условиях, прогнозирования его поведения и логики при принятии решений, несмотря на большое количество публикаций и реальных проектов, все равно остается проблемой актуальной и требующей своего решения. Приведены концептуальные модели СППР и различные подходы к их основания, а также функциональную архитектуру СППР. Проведен анализ современных СППР, а именно: IndiGo, Aumence, СППР Isabel Healthcare, Problem-Knowledge Coupers, Visual DX, СППР Siemens, PRISCA, система ИВМ Watson. Сделаны выводы в большинстве случаев, СППР на текущем уровне развития медицины не могут и не всегда должны заменять врача. Не все СППР, особенно российские, соответствуют современным требованиям к СППР.ru
dc.description.abstractA compulsory element of the process of developing any MIS is the formulation of indications that set the possible limits of the use of the MIS. Ensuring the successful and efficient operation of the operator, especially in extreme conditions, predicting his behavior and logic in making decisions, despite the large number of publications and real projects, is still a problem that is urgent and needs to be solved. Conceptual models of DSS and different approaches to their establishment are presented, as well as the functional architecture of DSS. The analysis of modern DSSs, namely: IndiGo, Aumence, ISAP, Isabel Healthcare, Problem-Knowledge Coupers, Visual DX, Siemens SPPR, PRISCA, Watson IVM system. It is concluded that in most cases, DSS on the current level of development of medicine can not and do not always have to replace a physician. Not all SPPRs, especially Russian ones, meet modern requirements for.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 2 : 72-79.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/486
dc.subjectМедичні системиuk
dc.subjectрозробка системuk
dc.subjectсучасні СППРuk
dc.subjectаналізuk
dc.subjectдіяльність оператораuk
dc.titleПроблеми і шляхи створення ефективних оптикоелектронних ІСuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.9
dc.relation.referencesЕвдокименко В. П. Компьютерные технологии сбора обработки и синтеза данных медикобиологических исследований. Москва, МАИ, 2005. – 419 с.ru
dc.relation.referencesАбушаев Ш. Т. Как избежать ошибок при покупке МИС: практ. рекомендации для руковод. здравоохранения и главврачей / Ш. Т. Абушаев // Менеджер здравоохранения. 2010. – № 10. – C. 40-51ru
dc.relation.referencesАнализ российского опыта внедрения информационных систем [Электронный ресурс] / Министерство связи и массовых коммуникаций РФ – Режим доступа: inforegion.ru/continion/img/uploaded/document/gov_II_russia_experience.doc (дата обращения 02.11.15)ru
dc.relation.referencesЛаричев О. И. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития / Ларичев О. И., Петровский А. В. // Итоги наука и техникаю – М. : ВИНИТИ, 1987. Т. 21, с. 131-164.ru
dc.relation.referencesSprague R. Н. A Framework for research on Decision Support Systems / Sprague R. H. // Decision Support Systems : Issues an Challenges. Ed. By G. Fick and R. H. Sprague. – Oxford: Pergamon Press, 1980. – P. 5-22.en
dc.relation.referencesSprague R. H. A Framework for research on Decision Support Systems / Sprague R. H. // MIS Quarterly. – 1980. – 4, № 4. – P. 9-13.en
dc.relation.referencesАнтонюк Б. Д. Разработка экспертных систем искусственного интеллекта в США. – М. : ВНИИСИ, 1985. – 77 сru
dc.relation.referencesАлексеева Е. Ф., Экспертные системы – состояние и перспективы. / Алексеева Е. Ф., Стефанюк В. Л. // Техническая кибернетика. – 1984. – № 5. – C. 153-167.ru
dc.relation.referencesBlanning R. W. Management Applications of Expert Systems. / Blanning R. W. // Inform and Management. – 1984. – 7. – P. 311-316.en
dc.relation.referencesFord F. N. Decision Support Systems and Expert Systems: A Comparison / Ford F. N. // Inform and Management. – 1985. – 8. – P. 21-26.en
dc.relation.referencesЭкспертные системы (ЭС): понятие, назначение, архитектура, отличительные особенности. Классификация ЭС. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.daxnow.narod.ru/index/0-17ru
dc.relation.referencesBonczek R. Н. Foundation of Decision Support Systems. / Bonczek R. H., Holsapple С W., Whinston A. B. // – N. Y. : Academic Press, 1981. – 393 p.en
dc.relation.referencesFox M. S. Knowledge Representation for Decision Support. // Knowledge Representation for Decision Support Systems. Ed. By L. B. Methlie and R. H. Sprague. – Amsterdam : North – Holland Publ. Co., 1985. – P. 3-26.en
dc.relation.referencesBonczek R. H. The Evolution from MIS to DSS : Extention of Data Manegment to model Manegment / Bonczek R. H., Holsapple C. W., Whinston А. В // Decision Support Systems. Ed. By M. J. Ginzberg, W. Reitman, E. A. Stohr. – Amsterdam : North-Holland Publ. Co., 1982. – P. 61-78.en
dc.relation.referencesSot H. G. Process and Tools For Decision Support Inferences for Future Developments. / Sot H. G. // Processes and Tools for Decision Support. / Ed. By H. G. Sot. – Amsterdam: North-Holland, Publ. Co., 1983. – P. 1-6.en
dc.relation.referencesElam J. J. Knowledge Engineering Concepts for Decision Support System Design and Implementation. / Elam J. J., Henderson J. С. // Inform and Management. – 1983. – № 6. – P. 109-114.en
dc.relation.referencesОвчинников Н. Д. Психофизиологические критерии оценки надежности уровня безопасности и надежности деятельности человека в экстремальных ситуациях. Основы психофизиологии экстремальной деятельности / Овчинников Н. Д., Егозина В. М. // Под. ред. доктора мед. наук проф. А. И. Блеера, – М. : Алита Прес, 2006, 380 с.ru
dc.relation.referencesРепозиторий БГУИР [Электронный ресурс] Режим доступа: http://libeldoc.bsuir.by/bitstresm /123456789/12259/3/ru


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію