Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorШтовба, С. Д.ru, uk
dc.contributor.authorГалущак, А. В.ru, uk
dc.date.accessioned2019-05-14T13:24:18Z
dc.date.available2019-05-14T13:24:18Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationШтовба С. Д. Быстрое обучение нечеткого классификатора по методу главных конкурентов [Текст] / С. Д. Штовба , А. В. Галущак // Международный научно-практический форум «Наука и бизнес», 1 июля 2016 г. : тезисы докладов форума. – Днепр, 2016. – С. 153–161.ru
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24762
dc.language.isoruru
dc.publisherДніпровський національний університет імені Олеся Гончараuk
dc.relation.ispartofМеждународный научно-практический форум «Наука и бизнес», 1 июля 2016 г. : 153–161.ru
dc.titleБыстрое обучение нечеткого классификатора по методу главных конкурентовuk
dc.typeThesis
dc.relation.referencesKuncheva L.I. Fuzzy classifier design / Studies in Fuzziness and Soft Computing. Vol. 49. – Berlin – Heidelberg: Springer-Verlag, 2000. – 314 p.en
dc.relation.referencesRotshtein A. Design and tuning of fuzzy rule-based system for medical diagnosis. In “Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems in Medicine” (Eds.: Teodorescu N. H., Kandel A., and Jain L.C.). Boca–Raton: CRC–Press, 1998. - P. 243–289.en
dc.relation.referencesШтовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.ru
dc.relation.referencesШтовба С.Д., Панкевич О.Д., Нагорна А.В. Анализ критериев обучения нечеткого классификатора // Автоматика и вычислительная техника. - 2015. - №3. - С. 5-16.ru
dc.relation.referencesIshibuchi H., Nakashima T., Morisawa T. Voting in fuzzy rule-based systems for pattern classification problems // Fuzzy Sets and Systems. – 1999. – Vol. 103, №2. – P. 223–238.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію