Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВолков, В. Ю.uk
dc.contributor.authorПавленко, В. М.uk
dc.contributor.authorКужель, В. П.uk
dc.contributor.authorКалашніков, Є. В.uk
dc.date.accessioned2019-05-30T09:33:06Z
dc.date.available2019-05-30T09:33:06Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationАналіз програмного забезпечення для формування онтологічного простору обслуговування автомобілів [Текст] / В. П. Волков, В. М. Павленко, В. П. Кужель, Є. В. Калашніков // В. П. Волков, В. М. Павленко, В. П. Кужель, Є. В. Калашніков // Вісник машинобудування та транспорту. – 2018. – № 2. – С. 15-24.uk
dc.identifier.issn2415-3486
dc.identifier.issn2413-4503
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25233
dc.description.abstractВ статті розглянуто концепцію вибору програмного забезпечення для формування онтологій, як формальних явних описів термінів предметної області та відносин між ними, які кожен день переходять зі світу дослідницьких лабораторій та штучного інтелекту в робочий простір експертів фахових областей.Мета роботи. Виконати аналітичне дослідження існуючого програмного забезпечення, щодо спільного використання людьми або програмними агентами загального розуміння структури інформації для формування онтологічного простору в автомобільній галузі при організації обслуговування автомобіля. Основою онтології завжди буде логіка, яка є моделлю реальності, тому всі концепції в предметних онтологіях повинні відображати реальність. Для визначення критеріїв прийняття рішень вибору редактора онтологій для формування онтологічного простору обслуговування автомобілів, були проаналізовані характеристики найбільш популярних редакторів онтологій.В кінцевому підсумку зроблено висновок, що всі редактори поділяються на редактори, які не прив'язані до конкретної предметної області і конкретного формату уявлення, і редактори, які розробляються на основі існуючої базової онтологічної моделі. В результаті виконаного аналізу виявили, що для сфери обслуговування автомобілів в якості онтології підходить інструмент Protégé.uk
dc.description.abstractВ статье рассмотрена концепция выбора программного обеспечения для формирования онтологий, как формальных явных описаний терминов предметной области и отношений между ними, которые каждый день переходят из мира исследовательских лабораторий и искусственного интеллекта в рабочее пространство экспертов профессиональных областей.Цель работы. Выполнить аналитическое исследование существующего программного обеспечения, о совместном использовании людьми или программными агентами общего понимания структуры информации для формирования онтологического пространства в автомобильной отрасли при организации обслуживания автомобиля.Основой онтологии всегда будет логика, которая является моделью реальности, поэтому все концепции в предметных онтологиях должны отражать реальность. Для определения критериев принятия решений выбора редактора онтологий для формирования онтологического пространства обслуживание автомобилей, были проанализированы характеристики наиболее популярных редакторов онтологий.В конечном итоге сделан вывод, что все редакторы делятся на редакторы, которые не привязаны к конкретной предметной области и конкретного формата представления, и редакторы, которые разрабатываются на основе существующей базовой онтологической модели. В результате выполненного анализа обнаружили, что для сферы обслуживания автомобилей в качестве онтологии подходит инструмент Protégé.ru
dc.description.abstractIn the article the concept of the choice of software for the formation of ontologies, as formal explicit descriptions of the terms of the subject area and the relations between them, which passes from the world of research laboratories and artificial intelligence to the working space of experts of professional fields, is considered in the article.Purpose: To carry out an analytical study of the existing software, concerning the common use of the common understanding of the structure of information by people or program agents for the formation of ontological space in the automotive industry in the organization of car maintenance.The basis of ontology will always be logic, which is a model of reality, so all concepts in subject ontologies must reflect reality. To determine the decision criteria for choosing an ontology editor to form an ontology space for servicing automobiles, the characteristics of the most popular ontology editors were analyzed.Ultimately, we conclude that all editors are divided into editors that are not tied to a specific subject area and a specific presentation format, and editors that are developed on the basis of an existing base ontological model. As a result of the analysis, it has been discovered that the Protégé tool is suitable for on-the-spot caretaking as an ontology.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник машинобудування та транспорту. № 2 : 15-24.uk
dc.relation.urihttps://vmt.vntu.edu.ua/index.php/vmt/article/view/130
dc.subjectавтомобільuk
dc.subjectонтологіяuk
dc.subjectсередовищеuk
dc.subjectредакторuk
dc.subjectфункціоналuk
dc.subjectінтерфейсuk
dc.subjectзнанняuk
dc.subjectавтомобильru
dc.subjectонтологияru
dc.subjectсредаru
dc.subjectредакторru
dc.subjectфункционалru
dc.subjectинтерфейсru
dc.subjectзнанияru
dc.subjectcaren
dc.subjectontologyёen
dc.subjectenvironmenten
dc.subjecteditoren
dc.subjectfunctionalen
dc.subjectinterfaceen
dc.subjectknowledgeen
dc.titleАналіз програмного забезпечення для формування онтологічного простору обслуговування автомобілівuk
dc.title.alternativeАнализ программного обеспечения для формирования онтологического пространства обслуживания автомобилейru
dc.title.alternativeAnalysis of the software for the formation of the ontological space of car maintenanceen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc629.113
dc.relation.referencesС чего начинаются онтологии [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://habr.com/post/140696/.ru
dc.relation.referencesБрук Н. Медицинские онтологии для представления текстовой и графической информации / Н. Брук // Revistă Ştiinţifică a Universităţii de Stat din Moldova. – 2013. – №2(62). – С. 33–38.ru
dc.relation.referencesГрибова В. В. Онтология медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений / В. В. Грибова, М. В. Петряева, Д. Б. Окунь, Е. А. Шалфеева // Онтология проектирования. – 2018. – № 1(27). – С. 58–73.ru
dc.relation.referencesРазработка онтологии технологических карт ведения пациентов многопрофильного стационара при моделировании медицинских технологических процессов / Г. И. Назаренко, Е. Б. Клейменова, Л. П. Яшина, [и др.] // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – № 2. – С. 68–77.ru
dc.relation.referencesШустова Д. В. Подход к разработке семантических основ информационных систем для проектирования и производства авиационной техники / Д. В. Шустова // Онтология проектирования. – 2015. – № 1(15). – С. 70–84.ru
dc.relation.referencesЛуцкий М. Г. Разработка онтологии безопасности авиации / М. Г. Луцкий // Інженерія програмного забезпечення. – 2010. – № 4. – С. 56–62.ru
dc.relation.referencesХанова А. А. Предметная онтология как способ формирования семантической модели знаний грузового порта / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Вестник АГТУ. – 2009. –№ 1. – С. 76–81.ru
dc.relation.referencesПодколодный Н. Л. Онтологии в биоинформатике и системной биологии / Н. Л. Подколод-ный, О. А. Подколодная // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2015. – № 19(6). – С. 652–660.ru
dc.relation.referencesКонсорциум генной онтологии [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.geneontology.org/.ru
dc.relation.referencesКвятковская И. Ю. Использование онтологий для создания баз знаний при классификации информации в предметной области / И. Ю. Квятковская // Вестник АГТУ. – 2007. – №–4. – С. 225–227.ru
dc.relation.referencesВолкова Г. А. Создание онтологии всего. Проблемы классификации и решения / Г. А. Волкова // Новые информационные технологии в автоматизированных системах – 2013. – № 13. – С. 293–300.ru
dc.relation.referencesTheBrain – технология управления знаниями [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://compress.ru/article.aspx?id=10212.ru
dc.relation.referencesProtégé [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://protege.stanford.edu/.en
dc.relation.referencesOntoStudio [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.semafora-systems.com/en/products/ontostudio/.en
dc.relation.referencesSwoop [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.softpedia.com/get/Internet/Other-Internet-Related/MIND-lab-SWOOP.shtml.en
dc.relation.referencesTopBraid Composer Maestro Edition [Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://www.topquadrant.com/tools/ide-topbraid-composer-maestro-%20edition/.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію