| dc.contributor.author | Мокін, О. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Сухов, В. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-12-04T14:58:43Z | |
| dc.date.available | 2019-12-04T14:58:43Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Мокін О. Б. Визначення параметрів вітрогенератора за допомогою методів машинного навчання [Електронний ресурс] / О. Б. Мокін, В. О. Сухов // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2019/paper/view/7417. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/26895 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано метод визначення параметрів вітрогенератора за допомогою методів машинного навчання, зокрема за рахунок використання комп’ютерного зору та відповідно штучних нейронних мереж. | uk |
| dc.description.abstract | The paper presents the method of determining the parameters of a wind turbine by machine learning method, including computer vision, and artificial neural networks. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2019/paper/view/7417 | |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | комп’ютерний зір | uk |
| dc.subject | вітрогенератор | uk |
| dc.subject | штучна нейронна мережа | uk |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | wind turbine | en |
| dc.subject | artificial neuron network | en |
| dc.title | Визначення параметрів вітрогенератора за допомогою методів машинного навчання | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.896+621.548 | |
| dc.relation.references | YOLO: Real-time object Detection [Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://pjreddie.com/darknet/yolo/2. OpenCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://opencv.org/ | |
