| dc.contributor.author | Мазур, М. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:32:02Z | |
| dc.date.available | 2019-12-05T10:32:02Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Мазур М. В. Задача виявлення і класифікації об'єктів за допомогою згорктових нейронних мереж [Electronic resource] / М. В. Мазур // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7698. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27021 | |
| dc.description.abstract | The principle of work of convolutional neural networks, methodical identification and classification of objects using stellar neural networks, and their features are considered. | en |
| dc.description.abstract | Розглядається принцип роботи згорткових нейронних мереж, методи виявлення та класифікації об’єктів з використанням згорткових нейронних мереж, та їх особливості. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7698 | |
| dc.subject | Згорткові нейромережі | uk |
| dc.subject | ЗНМ | uk |
| dc.subject | класифікація | uk |
| dc.subject | виявлення | uk |
| dc.subject | модель мережі | uk |
| dc.subject | Convolutional neural network | en |
| dc.subject | CNN | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | detection | en |
| dc.subject | network model | en |
| dc.title | Задача виявлення і класифікації об'єктів за допомогою згорктових нейронних мереж | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.relation.references | Колесницький О.К. Моделювання імпульсної нейронної мережі у задачі розпізнавання
багатовимірних імпульсних послідовностей / О.К. Колесницький, С.М. Богатчук, М.В.Крещенецька,
С.С.Яремчук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2008. —
№5, С.62-66. | uk |
| dc.relation.references | Convolutional Neural Networks — [Електронний ресурс]. — Режим доступу:
https://towardsdatascience.com/convolutional-neural-networks-for-beginners-practical-guide-with-python-andkeras-dc688ea90dca | en |
| dc.relation.references | R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO — Object Detection Algorithms — [Електронний ресурс]. —
Режим доступу: https://towardsdatascience.com/r-cnn-fast-r-cnn-faster-r-cnn-yolo-object-detection-algorithms36d53571365e | en |
| dc.relation.references | YOLO: Real-Time Object Detection — [Електронний ресурс]. — Режим доступу:
https://pjreddie.com/darknet/yolo/. | en |
