| dc.contributor.author | Пшець, В. О. | uk |
| dc.contributor.author | Сілагін, О. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:32:24Z | |
| dc.date.available | 2019-12-05T10:32:24Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Пшець В. О. Інформаційна технологія оцінювання кредитоспроможності іноваційних проектів [Електронний ресурс] / В. О. Пшець, О. В. Сілагін // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/6652. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27050 | |
| dc.description.abstract | У дослідженні розглянуто питання оцінювання кредитоспроможності вітчизняних підприємств.
Систематизовано підходи до оцінювання кредитоспроможності та його моделювання. Аналіз наявних
методів оцінювання кредитоспроможності показав, що найбільш оптимальним для оцінювання рівня
кредитоспроможності є використання моделей, побудованих на основі теорії нечіткої логіки. | uk |
| dc.description.abstract | The research deals with the assessment of the creditworthiness of domestic enterprises. The approaches to credit rating and its modeling are systematized. The analysis of available methods for assessing creditworthiness has shown that the most suitable for assessing the level of creditworthiness is the use of models built on the basis of the theory of fuzzy logic.. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/6652 | |
| dc.subject | кредитоспроможність | uk |
| dc.subject | позичальник | uk |
| dc.subject | фінансовий стан | uk |
| dc.subject | банк | uk |
| dc.subject | позика | uk |
| dc.subject | нечіткі множини | uk |
| dc.subject | creditworthiness | en |
| dc.subject | borrower | en |
| dc.subject | financial condition | en |
| dc.subject | bank | en |
| dc.subject | loan | en |
| dc.subject | fuzzy sets | en |
| dc.title | Інформаційна технологія оцінювання кредитоспроможності іноваційних проектів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.12 | |
| dc.relation.references | Арсенюк І. Р. Застосування апарату нечіткої логіки для оцінки якості графічних растрових зображень. / І. Р. Арсенюк, О. В. Сілагін, С. О. Кукунін // Матеріали IХ Міжнародної науково-практичної конференції “Інтернет-Освіта-Наука” (ІОН-2014). – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2014. – С. 223 | uk |
| dc.relation.references | Mesyura V. I. Improvement of fuzzy values ranking indexes for automation of man-caused swift-flowing emergencies liquidation / V. I. Mesyura, O. A. Sharygin // Nauka i studia. – 2013. – № 17 (85) – P. 11 – 16 | en |
| dc.relation.references | Про порядок формування та використання банками України резервів для відшкодування можливих втрат за активними банківськими операціями : Положення, затверджене Постановою Правління НБУ від 25.01.2012 № 23 [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://zakon4.rada.gov.ua/laws/show/z0231-12. | uk |
| dc.relation.references | Войнаренко М. П. Моделювання процесу прийняття рішення щодо джерел фінансування інноваційної діяльності / М. П. Войнаренко, В. В. Джеджула, І. Ю. Єпіфанова // Економічний часопис – ХХІ. – 2016. – № 160(7–8). – С. 126–129 | uk |
