dc.contributor.author | Савчук, Т. О. | uk |
dc.contributor.author | Філіпов, В. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:33:35Z | |
dc.date.available | 2019-12-05T10:33:35Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Савчук Т. О. Hейропідхід до автентифікації користувачів інтерактивних додатків [Електронний ресурс] / Т. О. Савчук, В. В. Філіпов // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7180. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27099 | |
dc.description.abstract | Запропоновано підхід до автентифікації користувачів інтерактивних додатків, що базується на використанні фронтальної камери смартфона або іншого пристрою, та нейромережевих засобів розпізнавання облич. Це забезпечить підвищений захист даних за рахунок використання біометрії користувача при необмеженому рості точності розпізнавання обличчя користувача за рахунок використання багатошарових згорткових нейронних мереж. Розбиття зображення на різноформатні фрейми з однотипними ознаками забезпечить зниження часу розпізнавання та навантаження на центральний та графічний процесори пристрою. | uk |
dc.description.abstract | The approach to authenticating users of interactive applications based on the use of the front camera of a smartphone or other device and neural network face recognition devices is proposed. This will provide enhanced data protection through the use of user biometrics with unlimited increase in the accuracy of the user's face recognition due to the use of multilayer convolutional neural networks. Splitting an image into a variety of frames of the same type will reduce the recognition time and load on the central and graphic processors of the device. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7180 | |
dc.subject | біометрична ідентифікація | uk |
dc.subject | нейромережеві засоби | uk |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
dc.subject | розпізнавання облич | uk |
dc.subject | фрейми | uk |
dc.subject | інтерактивні додатки | uk |
dc.subject | biometric identification | en |
dc.subject | neural network resources | en |
dc.subject | convolutional neural network | en |
dc.subject | facial recognition | en |
dc.subject | frames | en |
dc.subject | interactive applications | en |
dc.title | Hейропідхід до автентифікації користувачів інтерактивних додатків | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 316.4 | |
dc.relation.references | First Beta of iOS 11 Now Available for Developers [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.macrumors.com/2017/06/05/first-beta-of-ios-11-now-available/ | en |
dc.relation.references | LocalAuthentication [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://developer.apple.com/documentation/localauthentication | en |
dc.relation.references | Convolutional Neural Networks (CNNs / ConvNets) [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://cs231n.github.io/convolutional-networks/ | en |
dc.relation.references | Going Deeper with Convolutions [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1409.4842 | en |