dc.contributor.author | Яровий, А. А. | uk |
dc.contributor.author | Папа, А. А. | uk |
dc.contributor.author | Прозор, О. П. | uk |
dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:34:03Z | |
dc.date.available | 2019-12-05T10:34:03Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Яровий А. А. Інформаційна технологія аналізу відтоку клієнтів телеком-компанії [Електронний ресурс] / А. А. Яровий, А. А. Папа, О. П. Прозор // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7324. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27113 | |
dc.description.abstract | Дослідження присвячено задачі підвищення точності прогнозування відтоку клієнтів компації за допомогою використання методів машинного навчання. Запропоновано модель прогнозування відтоку клієнтів телеком-компанії, що відрізняється від відомих комбінованим застосуванням методів дерев рішень та найближчих сусідів. Реалізовано інформаційну технологію аналізу відтоку клієнтів телеком-компанії. | uk |
dc.description.abstract | The study focuses on improving the accuracy of forecasting the outflow of customers through the use of machine learning methods. A model for forecasting the outflow of clients of a telecom company is proposed, which differs from the others by the combined use of decision tree methods and the nearest neighbors. Information technology analysis of the outflow of customers of the telecom company is implemented. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7324 | |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | дерево рішень | uk |
dc.subject | метод найближчих сусідів | uk |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | decision tree | en |
dc.subject | method of the nearest neighbors | en |
dc.title | Інформаційна технологія аналізу відтоку клієнтів телеком-компанії | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.9 : 004.89 | |
dc.relation.references | Папа А. А. Аналіз методів машинного навчання для прогнозування відтоку клієнтів [Електронний ресурс] / А. А. Папа, В. В. Уштаніт, А. А. Яровий, О. П. Прозор // ВНТУ. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5317. | uk |
dc.relation.references | Analysis of churn prediction: A case study on telecommunication services in Macedonia [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/312573014_Analysis_of_churn_prediction_A_case _study_on_telecommunication_services_in_Macedonia | en |
dc.relation.references | Машинне навчання. Типи навчання. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: | uk |
dc.relation.references | https://courses.prometheus.org.ua/courses/IRF/ML101/2016_T3/about | en |
dc.relation.references | MachineLearning.ru [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http:// | en |
dc.relation.references | www.machinelearning.ru | en |