| dc.contributor.author | Воронков, О. І. | uk |
| dc.contributor.author | Максименюк, М. Р. | uk |
| dc.contributor.author | Русначенко, М. О. | uk |
| dc.contributor.author | Прозор, О. П. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-12-09T11:10:51Z | |
| dc.date.available | 2019-12-09T11:10:51Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Математичні основи створення згорткової нейронної мережі для розпізнавання одноцифрових рукописних чисел [Електронний ресурс] / О. І. Воронков, М. Р. Максименюк, М. О. Русначенко, О. П. Прозор // Матеріали XLVIIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-22 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7200. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27888 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто вирішення завдання обробки зображень використовуючи згорткові нейронні мережі. Запропоновано алгоритм розпізнавання одноцифрових рукописних чисел. | uk |
| dc.description.abstract | It is considered the problem of image processing using convolutional neural network. The algorithm of recognition of one-digit handwritten numbers is proposed. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-22 березня 2019 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7200 | |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk |
| dc.subject | матриця зображення | uk |
| dc.subject | згортка | uk |
| dc.subject | LeNet5 | uk, en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | convolutional neural network | en |
| dc.subject | image matrix | en |
| dc.subject | convolution | en |
| dc.title | Математичні основи створення згорткової нейронної мережі для розпізнавання одноцифрових рукописних чисел | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 519.6 | |
| dc.relation.references | Y. LeCun and Y. Bengio: Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series, in Arbib,
M. A. (Eds), The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, MIT Press, 1995. | en |
| dc.relation.references | Кирилащук С. А. Операційне числення. МВ до самостійного вивчення окремих розділів вищої
математики для студ. технічних напрямів підготовки денної та заочної форм навчання / З.В. Бондаренко,
С. А. Кирилащук, В.І. Клочко, / Метод. вказівки - Вінниця: ВНТУ, 2016, 47 с. | uk |
| dc.relation.references | Синєглазов В. Глибокі нейронні мережі для вирішення завдань розпізнавання і класифікації
зображення [Електронний ресурс] В. Синєглазов, О. Чумаченко. – 2017. – Режим доступу до ресурсу:
http://itcm.comp-sc.if.ua/2017/Sineglazov.pdf. | uk |
| dc.relation.references | Kolesnitskij, O. K., & Krasilenko, V. G. (1992). Analog-to-digital converters of picture-type images for
optoelectronic digital processors. Avtometriya, (2), 16-29. Retrieved from www.scopus.com | en |
