Simulation of self-learning clustering methods for selecting and grouping similar patches, using twodimensional nonlinear space-invariant models and functions of normalized “equivalence”
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Моделювання суміщенного з самонавчанням метода кластеризації для селекції та групування схожих фрагментів з використанням двовимірних нелінійних просторово-інваріантних моделей та функцій нормалізованої еквівалентності
Анотація
Опис
Ключові слова
clustering fragments of images , adaptive learning , equivalence models , nonlinear function , spatially invariant model , matrix-matrix procedure , structural and topological feature , кластеризація фрагментів зображень , адаптивне самонавчання , двовимірна просторова еквівалентністна нелінійна функція , просторово-інваріантна модель , матрично-матрична процедура , структурна ознака
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Krasilenko V. G. Simulation of self-learning clustering methods for selecting and grouping similar patches, using two-dimensional nonlinear space-invariant models and functions of normalized “equivalence” [Text] / V. G. Krasilenko, D. V. Nikitovich // Electronics and information technologies : сollected scientific papers. – Lviv : Ivan Franko National University of Lviv, 2016. – Iss. 6. – P. 98-110.